2024年7月16日
星期二
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李蓉烨
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
武汉工业学院数理科学系
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
曾山
华中科技大学图像识别与人工智能...
同小军
武汉工业学院数理科学系
桑农
华中科技大学图像识别与人工智能...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
冗余
1篇
模糊C均值聚...
1篇
模糊C均值聚...
1篇
聚类
1篇
聚类算法
1篇
均值聚类
1篇
均值聚类算法
1篇
分离度
机构
1篇
华中科技大学
1篇
武汉工业学院
作者
1篇
桑农
1篇
同小军
1篇
曾山
1篇
李蓉烨
传媒
1篇
华中科技大学...
年份
1篇
2012
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于对应分析的冗余模糊C均值聚类算法研究
被引量:8
2012年
针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中心敏感的弱点.由于隶属度划分矩阵的元素是每个样本隶属于各冗余类的隶属度值,因此将其作为各冗余类的类特征,通过对应分析得到冗余类的新特征,再次采用加权FCM算法进行冗余类合并,最后达到分类效果.以代表曲线分割和曲面分割分类问题的3个典型数据集为算例,结果表明该方法能够识别不规则的簇,解决了FCM算法对初始聚类中心敏感的缺陷.
曾山
同小军
桑农
李蓉烨
关键词:
模糊C均值聚类算法
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张