李荣
- 作品数：12 被引量：26H指数：3
- 供职机构：南京工程学院能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于NT降阶的乘积型区间二型模糊控制器结构分析被引量：4
- 2019年
- 目前区间二型模糊控制器的结构分析主要基于Zadeh的取小推理和KM降阶算法。KM算法是一循环迭代过程,没有解析解,无法进行控制器的稳定性分析,且取小推理需要进行输入空间的划分,过程较为繁琐。提出了一种简化的区间二型模糊控制器分析方法,该方法首先采用乘积推理,模糊规则的激发隶属度为输入变量隶属度的乘积,统一了控制器的表达式形式,避免了输入空间的划分过程,模糊控制器的结构分析更加简单。二型模糊集合采用NT降阶算法,该算法直接利用首隶属度函数的上、下限的平均值来进行解模糊化操作,避免了迭代计算,简化了降阶过程。控制器的表达式等效于一个增量式PI(位置式PD)控制器,其比例增益、积分增益以及补偿项均为非线性可调,而且还能得到控制器的闭环表达式,易进行区间二型模糊控制器的稳定性分析与设计等。
- 施建中李荣杨勇梁绍华
- 一种新的区间二型模糊集合降阶算法被引量：4
- 2017年
- 区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提出了一种新的二型模糊集合降阶算法,利用切换点计算公式和论域中值的关系以及初始化左、右切换点的值来提高计算效率。两个仿真实例验证了本算法的有效性和实用性。
- 施建中李荣杨勇
- 关键词：降阶
- 基于α截集的改进二型模糊集合降阶算法研究
- 2016年
- 针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半法求取左、右切换点。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真实验表明,本文算法能够有效减少求取切换点的比较次数,提高运算效率,具有较强的实用性和适应性。
- 施建中李荣杨勇
- 关键词：降阶
- 基于虚拟对象的分散控制系统试验平台设计
- 2016年
- 设计一种基于虚拟对象的分散控制系统试验平台,该平台利用Matlab/simulink建立对象模型,模拟实际生产过程;利用NT6000进行DCS设计,实现逻辑组态、监控画面组态等功能;以OPC协议为基础实现Matlab与NT6000之间的通讯,通过OPC读/写操作实现DCS控制侧和模型侧之间的信号传递.基于该平台设计双容水箱单回路控制DCS系统,验证了该方案的可行性.
- 李荣吕浩许威
- 关键词：分散控制系统MATLABOPC
- 基于自适应量子遗传算法的分数阶控制器参数整定被引量：3
- 2014年
- 针对量子遗传算法中旋转变异角固定的缺点,提出了一种旋转变异角幅度随着个体适应度的变化而自适应调整的自适应量子遗传算法,对典型测试函数的优化结果表明了该策略能有效提高量子遗传算法的优化精度和收敛速度。同时,针对分数阶PIλDμ控制器难于整定的问题,将参数整定转化为参数优化,提出采用AQGA对分数阶PIλDμ参数进行优化,并利用该策略对循环流化床主汽温分数阶系统设计了分数阶PIλDμ,仿真结果表明了该方法在PIλDμ参数整定中的有效性。
- 杨勇李荣张君
- 关键词：参数整定
- 全局最优值引导的混沌蜂群算法被引量：3
- 2016年
- 针对蜂群算法局部搜索能力差及容易陷入局部最优值的缺点,提出具有全局最优值引导的混沌蜂群算法。使用混沌序列初始化食源,增加初始解的随机性和多样性;观察蜂采用具有全局最优值引导的搜索策略,提高算法的收敛速度和全局搜索能力;在观察蜂搜索结束后,选取最优食源,对其进行混沌局部搜索,防止算法早熟,提高算法的局部搜索能力。经典函数的测试结果表明,相比其它算法,该算法能有效避免陷入局部极值,提高了算法的优化精度和收敛速度。
- 李荣杨勇施建中
- 关键词：混沌序列混沌局部搜索蜂群算法局部极值
- “热工过程自动调节”课程认识与教学实践被引量：2
- 2016年
- "热工过程自动调节"是热能与动力工程专业的一门重要专业课。本课程原理性强,要求学生具有扎实的数学基础,同时,该课程与实际电厂控制紧密相连,要求学生具有扎实的专业基础知识以及较强的实践能力。本文主要从课堂内容的组织与设计以及教学方法两方面说明在"热工过程自动调节"课程中的一些认识。课堂实践表明,采取所提到的措施后,学生对课程的理解程度及应用知识解决实际问题的能力都显著提升。
- 李荣杨勇施建中
- 关键词：教学方法
- 一类区间二型模糊PI控制器设计算法被引量：2
- 2018年
- 区间二型模糊控制器在处理不确定性方面优于传统的模糊控制器,但带来的一个问题就是区间二型模糊控制器需要降阶过程。常用的KM等迭代式降阶算法效率低下,难以用于实时性较高的场合。本文利用直接降阶算法和动态解模糊化算法,提出了一类区间二型模糊PI控制器设计算法。该算法在降阶过程中考虑偏差和偏差变化量对控制器输出的影响,避免了KM等迭代式降阶过程。通过二阶迟延对象以及一个非线性对象的仿真实验表明,本文算法能够有效降低系统超调,降低系统的稳态时间,控制器在设定值附近的输出更为平滑。
- 施建中李荣杨勇
- 改进人工蜂群算法的孤岛混合可再生能源发电系统容量优化被引量：3
- 2020年
- 容量优化对提高风电-光伏-电池混合发电系统的经济性和可靠性具有重要意义。为进一步提高容量优化的精度,本研究提出了一种基于改进蜂群算法的容量优化方法。首先,在建立组件模型、设计能源管理规则库的基础上,以最小化单位度电成本为目标,以系统缺电率为约束,建立了混合发电系统容量优化模型;其次,通过在蜂群算法雇佣蜂阶段中引入差分进化算子,提出了一种改进蜂群算法的模型求解方法,并通过与蜂群、差分进化算法对比,验证了改进蜂群算法的有效性;最后,分别在不同缺电率要求下优化混合系统容量,得出了单位度电发电成本与缺电率的关系,并通过灵敏度分析,研究了设备价格,气象等因素对单位度电成本的影响。结果表明,在缺电率为3%时,混合系统总投资成本为779 564.26美元($),其中,光伏、风电、电池及变换器成本分别占总成本的33%、29%、34%和3%,单位度电成本为0.349 447$/kWh;单位度电成本随缺电率增加而下降且下降速率逐渐降低;单位度电成本在组件价格方面受光伏组件价格影响更明显,在气象方面,受风速均值影响更明显。该研究成果可为科学设计混合系统容量,促进风、光资源互补利用提供科学依据。
- 杨勇杨勇李荣刘德有
- 关键词：可再生能源混合发电系统人工蜂群算法
- 基于动态矩阵-状态反馈的主蒸汽温度控制
- 2014年
- 针对主蒸汽温度对象惯性大、阶次高、难于控制的特点,提出一种基于动态矩阵—状态反馈的控制策略。该策略首先设计导前内回路来及时消除减温水扰动;然后通过二项式定理设计状态反馈矩阵,改变对象极点分布,以改善其动态特性;最后针对广义被控对象设计动态矩阵控制器,保证整个控制系统性能。与混沌PSO优化的串级PID控制系统的对比研究,验证了该策略的有效性。
- 李荣杨勇张君
- 关键词：状态反馈动态矩阵主蒸汽温度二项式定理
