朱明峰
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 孤立点预处理和Single-Pass聚类结合的微博话题检测方法被引量：12
- 2016年
- 针对如何快速发现微博中的热点话题,提出了一种具有更高准确率的中文微博话题检测方案。首先,优化了微博文本的特征选择,经过分析获得的这些博文特征有助于不同词性对话题表达的重要性;其次,在此基础上,提出了通过计算博文阈值的方法,将零散主题的博文作为噪声过滤,并用来降低博文集的维度;在现有Single-Pass聚类算法的基础上,引入了主题词的概念,根据中心向量的特征权重选择主题词,最终形成一种孤立点预处理与Single-Pass相结合的微博话题检测方法。实验结果表明,相比传统的Single-Pass算法,该方法有效去除了数据集的大部分孤立点,不仅具有较低的漏检率和误检率,而且在时间损耗方面表现更佳。
- 叶施仁杨英杨长春朱明峰
- 关键词：增量聚类孤立点
- 基于网络关系的微博水军集团发现方法被引量：7
- 2017年
- 由于目前水军的高伪装性,经典的水军识别算法变得不再有效。与真实用户相同,水军用户之间也会形成一定的网络结构,提出了一种基于网络关系的方法来发现水军集团,首先以一个典型的水军账号作为种子,逐层扩展粉丝关系,优先搜索出现次数频繁的用户,从而获得一个包含大量水军账号的集合,按照水军用户之间关系的高度聚集性以及与真实用户之间关系稀疏性的特点,用Fast Unfolding算法进行社区检测。实验结果表明,该方法能够很好地发现水军集团。
- 叶施仁叶仁明朱明峰
- 关键词：网络关系
- 基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法被引量：1
- 2016年
- 当前,由于全民自媒体兴起而引发了巨大的舆情危机,如何高效快速地从海量的碎片化信息中发现热点并抽取实用信息成为一项重大的挑战。在此背景下,提出一种基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法,在该方案中,以聚类结果作为实验数据,从微博影响力周期的时间特性和权重属性考虑,提出改进的Lex-PageRank算法,从聚类结果中抽取若干文本组织生成摘要。在新浪微博数据基础上进行的对比实验表明,本方案可以有效地从大量文本中提取出关键信息。
- 朱明峰叶施仁叶仁明
