曹金龙
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 量子蜂群算法及其在认知频谱分配中的应用被引量：14
- 2012年
- 基于人工蜂群理论和量子计算,提出一种新的离散组合优化算法——量子蜂群优化算法。该量子蜂群算法使用2种新的量子觅食行为完成整个量子蜂群的协同演进,快速找到最优的蜜源位置,通过对优化函数的测试验证其高效性。以该量子蜂群算法为基础,提出一种认知无线电频谱分配算法,与经典的遗传算法,量子遗传算法和粒子群算法等智能优化算法及敏感图论着色算法在不同的网络效益函数下进行仿真性能比较。仿真结果表明:本文提出的量子蜂群频谱分配算法均能够较好地找到最优解,优于经典的频谱分配算法和已有的智能频谱分配算法。
- 高洪元曹金龙
- 关键词：认知无线电频谱分配网络效益
- 认知无线电中的量子蛙跳频谱分配被引量：3
- 2014年
- 为了有效求解离散优化问题,将量子信息理论引入混合蛙跳算法,提出一种新的组合优化算法——量子蛙跳算法.量子蛙跳算法使用新的量子跳跃方程完成整个量子蛙群的协同演进,能快速搜索到全局最优位置.通过对基准函数的测试验证了其高效性,并使用量子蛙跳算法设计了一种认知无线电频谱分配算法.通过仿真实验对比了所提出的量子蛙跳算法与遗传算法、量子遗传算法、粒子群算法、混合蛙跳算法和敏感图论着色算法等多种算法在不同网络效益函数下实现频谱分配的性能.在3种网络效益函数下进行的仿真结果表明,所提出的算法能较好地找到最优解,且在不同的网络效益函数下均优于已有的敏感图论着色频谱分配算法和智能频谱分配算法.
- 高洪元曹金龙
- 关键词：认知无线电频谱分配网络效益
