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戴播

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人名
  • 1篇人名识别
  • 1篇识别方法
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇话题识别与跟...

机构

  • 2篇南京大学

作者

  • 2篇袁春风
  • 2篇戴播
  • 1篇赵艳
  • 1篇毛奇
  • 1篇濮小佳

传媒

  • 2篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于共坐标上升算法的人名识别方法被引量:2
2010年
共坐标上升算法(coordinate ascent algorithm)是一种迭代优化技术,可以用来指导特征权值的训练。提出一种基于该算法的中国人名识别方法,避免了已有的一些方法中人为指定特征权值的问题,更好地体现特征之间存在的隐含关系。该方法从基础语料中获取特征库及成名概率词典,在训练语料上提取相应特征后,采用共坐标上升学习算法训练得到特征权重以及成名阈值参数,运用学习得到的各参数对普通文本中的中国人名进行识别。提出的方法无需对训练语料进行人工标注,在人名识别时也无需进行分词和词性标注处理,代价低、性能优良、有较好的实用性,在开放测试集上F1值达到93.02%。
戴播毛奇袁春风
关键词:人名识别
基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法
2010年
报道关系识别是话题识别与跟踪TDT(Topic Detection and Tracking)研究内容中的基本任务之一,根据新闻话题的几大要素:时间、地点、人物、内容等,提出了一种基于话题要素的话题报道表示模型,并给出了基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法。实验证明这种方法特别适用于同主题下不同话题的报道关系识别。
赵艳戴播濮小佳袁春风
关键词:话题识别与跟踪相似度计算
共1页<1>
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