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张进

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:美国威斯康辛大学更多>>
发文基金:国家建设高水平大学公派研究生项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇可视化
  • 1篇信息检索
  • 1篇研究方法
  • 1篇英文
  • 1篇知识发现
  • 1篇上市公司
  • 1篇数据编码
  • 1篇潜在主题
  • 1篇主题
  • 1篇主题发现
  • 1篇文本
  • 1篇文本主题
  • 1篇可视化研究
  • 1篇方法论
  • 1篇风险分析
  • 1篇本主

机构

  • 3篇美国威斯康辛...
  • 2篇武汉大学
  • 1篇中国人民大学
  • 1篇科技厅

作者

  • 3篇张进
  • 2篇赵一鸣
  • 1篇黎苑楚

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇情报学报
  • 1篇信息资源管理...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
时序分析相关方法在信息检索研究中的应用(英文)被引量:1
2019年
时序分析是自然科学和人文社会科学研究的常用方法,在信息检索领域也被广泛使用。本文采用定性与定量相结合的研究方法回顾并分析了1991至2016年时序分析的相关方法在信息检索领域内的应用情况。本文在Web of Science,EBSCOhost和Pro Quest三个数据库中检索了1991至2016年信息检索领域内使用时序分析相关方法的期刊论文、会议论文和学位论文,共计2240篇。本文采用趋势分析和文本内容分析方法对所获得的文献进行梳理和研究。研究结果显示在信息检索领域中,自2004年起时序分析方法的应用呈现明显上升趋势。时序分析方法包括定性和定量两大类,被广泛应用于传统(如文献计量、图书馆学等)、新兴(如社交媒体、商业智能等)的信息检索相关领域,及交叉学科(如健康信息等)的研究中。信息可视化方法和技术经常采用时序分析的理论和方法,同时也频繁地被用于时序分析的研究中。本文的研究结果将有助于信息检索领域的学者们进一步了解时序分析方法及其应用,并在日后的研究中更好地使用和创新时序分析方法。
王彦妍张进
关键词:研究方法方法论信息检索
基于多维尺度模型的潜在主题可视化研究被引量:5
2014年
数据库内容结构分析把共词分析方法应用于全文主题发现,但事先选定种子词和统计共现次数等步骤导致该方法会遗漏很多重要的词汇组合和潜在主题。本文提出使用词汇集聚理论作为潜在主题可视化的理论基础,跳过事先选定种子词和统计共现矩阵的步骤,把词条表示在转置的向量空间中,通过多维尺度模型(MDS)算法把词条在转置向量空间中的邻近关系投影到三维空间图上,通过词汇的空间聚类来发现和表示潜在主题;引入数据编码的方法来克服MDS可视空间容量的局限,并设计了邻近矩阵、质心邻近矩阵、属性叠加邻近矩阵及三个层次的方法流程。最后,成功地将三个层次的潜在主题可视化的方法流程应用于计算机应用服务业上市公司的风险识别。
赵一鸣张进黎苑楚
关键词:潜在主题可视化数据编码
文本主题可视化及其在上市公司风险分析中的应用被引量:4
2014年
使用可视化的方法,从词汇的粒度去发现和描述主题,指出属于同一个主题的词汇之间存在集聚特性,使用转置向量空间中的邻近关系表示这种集聚特性,进而使用多维尺度分析的方法将词汇之间的邻近关系投影到低维的MDS空间图中,以使有集聚关系、从属于同一个主题的词汇在空间图中聚类成主题。最后,将该方法成功应用于计算机应用服务业上市公司的风险分析,揭示该行业市场风险的具体表现和语义内容。
赵一鸣张进
关键词:知识发现主题发现上市公司
共1页<1>
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