张茜
- 作品数：3 被引量：40H指数：3
- 供职机构：中国科学院大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理更多>>
- 基于利益相关者分析“女神的新衣”:如何构建TV+商业模式被引量：17
- 2015年
- 近年来,随着互联网和新媒体的普及,三网融合政策应势而出,给传统电视行业带来了新的发展机遇和挑战。如何进行电视节目创新及其商业模式创新成为业界和学界重点关注的问题之一,目前国内已有很多电视台进行了探索并取得了成功。本文选取具有典型商业模式创新的电视节目"女神的新衣",基于利益相关者对其TV+商业模式进行解析,给出该节目为相关行业发展带来的一些管理启示。
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- 关键词：电视节目商业模式利益相关者
- 电视传媒行业商业模式研究被引量：7
- 2016年
- 随着互联网的普及和新媒体的出现,电视传媒行业正发生着日新月异的变革,研究其商业模式及商业模式创新对于把握电视传媒行业的深刻变革以及进一步分析、创新现有的商业模式都具有重要意义。本文梳理国内外电视传媒行业商业模式的研究进展,评述现有文献中关于电视传媒行业商业模式的研究及其研究方法,提出未来电视传媒行业商业模式研究的三个方向。
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- 关键词：电视传媒商业模式
- 基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测被引量：16
- 2016年
- 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个季播电视综艺节目收视率预测的研究框架.季播电视综艺节目是中国电视行业近三年发展的新兴趋势,收视率预测研究对于其排编优化和广告资源科学定价具有重要的指导意义.本文在传统数据的基础上,加入了百度指数和新浪微指数,通过建立线性回归模型发现如下规律:首期收视率对后期收视率具有锚定作用;平均收视率呈现逐年下降趋势;每年冬季和每周周五易出现收视高峰;百度指数和新浪微指数与收视率存在显著正相关.除了线性回归模型外,本文还建立了RBF神经网络、支持向量回归模型,并进行了模型集成预测,实证结果表明:加入百度指数和新浪微指数能够提高预测精度,集成模型比单一模型更能有效地预测节目收视率的走势.
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- 关键词：TEI@I方法论收视率
