2024年8月14日
星期三
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
张旭东
作品数:
3
被引量:0
H指数:0
供职机构:
同济大学电子与信息工程学院
更多>>
发文基金:
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
徐和根
同济大学电子与信息工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
会议论文
领域
2篇
自动化与计算...
主题
2篇
人脸
2篇
人脸识别
1篇
迭代
1篇
迭代算法
1篇
硬件
1篇
硬件实现
1篇
图像
1篇
图像处理
1篇
主成分分析算...
1篇
主成份分析
1篇
PCA算法
1篇
ADABOO...
机构
2篇
同济大学
作者
2篇
徐和根
2篇
张旭东
传媒
1篇
中国科技论文
1篇
2013全国...
年份
1篇
2014
1篇
2013
共
3
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
人脸识别PCA算法的硬件实现
2014年
为满足人脸识别系统的实时性,提出了一种基于FPGA硬件平台的人脸识别系统的实现方法。以传统的主成份分析算法为理论基础,利用Xilinx公司的System Generator开发环境实现算法的硬件逻辑。通过调试和仿真后,分析运算负荷和时序逻辑。结果表明,使用Spartan-3ADSP XC3SD3400AFPGA开发套件,在保证识别率的前提下,硬件实现的算法处理速度要远快于MATLAB中的算法实现。
张旭东
徐和根
关键词:
人脸识别
主成份分析
基于PCA和AdaBoost的改进人脸识别算法研究
利用人脸作为特征的生物识别系统是近年来模式识别和图像处理领域的研究热点之一.本文介绍了一种改进的人脸识别算法.算法以主成分分析(PCA)算法作为主体,以AdaBoost算法作为辅助,把以投影后人脸特征空间中的欧式距离作为...
张旭东
徐和根
关键词:
人脸识别
图像处理
主成分分析算法
迭代算法
文献传递
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张