张庭
- 作品数：6 被引量：48H指数：4
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- 新型离散蝙蝠算法求解柔性流水车间调度问题被引量：7
- 2016年
- 针对以最小化完工时间为目标的柔性流水车间调度问题,提出了一种新型离散蝙蝠算法。介绍了蝙蝠算法的基本思想,重新定义速度与位置的加法操作来实现粒子的位移,给出了算法的具体实现方案。通过实例仿真和算法比较验证了算法的优化性能,实验结果表明该算法可以有效地求解柔性流水车间调度问题。
- 徐华张庭
- 关键词：优化算法
- 混合离散蝙蝠算法求解多目标柔性作业车间调度被引量：23
- 2016年
- 针对以最大完工时间、生产成本和生产质量为目标的柔性作业车间调度问题,在研究和分析蝙蝠算法的基础上,提出一种混合离散蝙蝠算法。为了提高求解多目标柔性作业车间调度问题的混合离散蝙蝠算法的初始种群质量,在通过分析初始选择的机器与每道工序调度完工时间两者关系的基础上,提出一种优先指派规则策略产生初始种群,提高了算法的全局搜索能力。同时采用位置变异策略来使得算法在较短的时间内尽可能多地搜索到最优位置,有效地避免了算法早熟收敛。在计算问题的目标值上面,首次提出时钟算法。针对具体实例进行测试,试验数据表明,该算法在求解柔性作业车间调度问题上有很好的性能,是一种有效的调度算法,从而为解决这类问题提供了新的途径和方法。
- 徐华张庭
- 关键词：柔性作业车间调度优化算法
- 针对大样本集的融合模糊系统
- 2015年
- 为了解决处理大样本和超大样本数据集消耗大量时间和准确性问题,将中心约束型最小包含球(CCMEB)理论融合对TSK模糊系统(Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system)重新审视和改进而成的双层TSK模糊系统CTSK(centralized TSK fuzzy system)。两种系统取长补短结合成新的适合处理大样本数据的算法系统。仿真实验研究分析了不同的模糊规则对新算法的影响以及所提出的算法与另外三种国际上较为先进的处理大数据算法的性能比较,结果表明所提出的算法对处理大样本数据的有效性和快速性。
- 徐华张庭戴阳阳
- 关键词：模糊系统大样本范数
- 改进离散粒子群算法求解柔性流水车间调度问题被引量：8
- 2015年
- 针对以最小化完工时间为目标的柔性流水车间调度问题(FFSP),提出了一种改进离散粒子群(DPSO)算法。所提算法重新定义粒子速度和位置的相关算子,并引入编码矩阵和解码矩阵来表示工件、机器以及调度之间的关系。为了提高柔性流水车间调度问题求解的改进离散粒子群算法的初始群体质量,通过分析初始机器选择与调度总完工时间的关系,首次提出一种基于NEH算法的最短用时分解策略算法。仿真实验结果表明,该算法在求解柔性流水车间调度问题上有很好的性能,是一种有效的调度算法。
- 徐华张庭
- 关键词：离散粒子群算法优化算法
- 云计算环境下基于改进离散粒子群的并行调度算法被引量：2
- 2015年
- 针对云计算环境下的任务调度优化问题和传统离散粒子群优化(DPSO)算法早熟、精度低等缺点,提出了一种适合云计算环境下动态调整惯性权重因子的方法,并给出了云计算环境下改进后的离散粒子群优化算法.该算法能快速确定合适的并行任务分配方案,使其达到调度长度最短的优化目标.仿真结果表明:文中改进的DPSO算法的收敛性、前期全局搜索和后期局部探索性能均优于传统的DPSO算法和遗传算法;在任务数较大的情况下,采用改进DPSO算法的并行任务调度算法的调度长度明显优于采用传统DPSO算法和遗传算法的并行任务调度算法.
- 徐华张庭
- 关键词：云计算离散粒子群优化
- 求解柔性作业车间调度问题的改进蝙蝠算法被引量：12
- 2016年
- 针对柔性作业车间调度问题,在研究和分析蝙蝠算法的基础上,提出一种改进蝙蝠算法来求解.为了有效地表达出工序与粒子种群之间的关系,提出一种单层整数编码策略.在粒子的速度和位置方面,算法重新定义速度和位置的相关算子.为了克服基本蝙蝠算法固定参数不足的缺点,重新调整惯性权重的值,提出一种呈指数递减的惯性权重策略.针对具体生产实例进行验证,实验数据表明,该改进算法在求解柔性作业车间调度问题上具有良好的性能,是一种有效的调度算法.
- 徐华张庭包哲人赵宝文
- 关键词：柔性作业车间调度优化算法
