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张妍妍

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇SAR图像
  • 3篇地物
  • 3篇地物分类
  • 3篇极化
  • 3篇极化SAR
  • 2篇噪声
  • 2篇识别方法
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法
  • 2篇图像恢复
  • 2篇图像块
  • 2篇浅层
  • 2篇人工噪声
  • 2篇伪彩色
  • 2篇伪彩色图像
  • 2篇滤波
  • 2篇目标识别
  • 2篇目标识别方法
  • 2篇目标信息

机构

  • 7篇西安电子科技...

作者

  • 7篇张妍妍
  • 6篇王爽
  • 6篇焦李成
  • 4篇梁雪峰
  • 4篇张丹丹
  • 2篇侯彪
  • 2篇熊涛
  • 2篇赵阳
  • 2篇马文萍
  • 2篇岳波
  • 2篇樊伟明

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法
本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)获取待识别图像样本；(2)滤波；(3)提取特征；(4)训练深度置信网络DBN；(5)目标识别；本发明采用深度置信网络，将多种参数结合起来作为输入，...
王爽焦李成赵菲妮张妍妍郭岩河侯彪马文萍张丹丹
面向小样本问题的极化SAR地物分类
极化SAR地物分类问题作为极化SAR图像解译的重要研究内容和关键技术，在民用和军事领域具有重大的理论意义和应用价值。在目前的极化SAR分类方法中，有监督方法通常比无监督方法取得的分类效果更好，但是利用有监督方法获得更好的...
张妍妍
基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法
本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)获取待识别图像样本；(2)滤波；(3)提取特征；(4)训练深度置信网络DBN；(5)目标识别；本发明采用深度置信网络，将多种参数结合起来作为输入，...
王爽焦李成赵菲妮张妍妍郭岩河侯彪马文萍张丹丹
文献传递
基于联合优化的SAR图像超分辨率方法
本发明提出了一种基于联合优化的SAR图像超分辨方法，用于解决现有SAR图像超分辨方法存在的图像恢复效果差的技术问题，包括如下步骤：输入同一场景下的高低分辨率SAR图像各一张；对高低分辨率SAR图像进行分割；对训练数据集进...
王爽焦李成徐才进岳波梁雪峰熊涛张丹丹张妍妍
文献传递
基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法
本发明提出了一种基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法，用于解决现有有监督极化SAR图像分类方法中存在的分类速度慢和分类精度低的技术问题。首先，将极化SAR图像Wishart距离和极化特征作为新数据，进行Le...
王爽焦李成孟龙祥樊伟明赵阳张妍妍梁雪峰
文献传递
基于联合优化的SAR图像超分辨率方法
本发明提出了一种基于联合优化的SAR图像超分辨方法，用于解决现有SAR图像超分辨方法存在的图像恢复效果差的技术问题，包括如下步骤：输入同一场景下的高低分辨率SAR图像各一张；对高低分辨率SAR图像进行分割；对训练数据集进...
王爽焦李成徐才进岳波梁雪峰熊涛张丹丹张妍妍
基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法
本发明提出了一种基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法，用于解决现有有监督极化SAR图像分类方法中存在的分类速度慢和分类精度低的技术问题。首先，将极化SAR图像Wishart距离和极化特征作为新数据，进行Le...
王爽焦李成孟龙祥樊伟明赵阳张妍妍梁雪峰
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