由于现有的经典本体映射方法以及相似度计算方法无法处理模糊信息,因此它们都无法计算模糊概念之间的相似度.为此,提出了一种新的基于向量空间模型的模糊概念相似度计算方法 Sim FC-VSM(similarity of fuzzy concept based on vector space model).Sim FC-VSM方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型;然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量;最后通过向量运算的方法来计算模糊概念之间的相似度.因此,所提出的方法 Sim FC-VSM可以有效地利用向量空间模型来计算模糊概念之间的相似度.
本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,本体映射是实现异构本体之间知识共享、重用的关键技术.结合本体和贝叶斯网络模型以及多策略方法,本文提出一种新的本体映射方法——基于贝叶斯网络模型及多策略计算的本体映射方法MSBN(Mapping based on Multi-Strategy and Bayesian Netw ork).MSBN首先将本体模型转换成贝叶斯网络模型.然后使用多策略方法(Multi-Strategy)计算不同贝叶斯网络模型节点之间的相似度,并为所有节点生成相似度表ST(Similarity Table).最后,使用迭代的映射推理过程,从相似度表中推理出新的映射关系.
