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崔亚

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
发文基金：江苏省高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇微网
  • 1篇仿真
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器模型
  • 1篇负荷预测

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇任明炜
  • 1篇崔亚

传媒

  • 1篇电力科学与技...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多重分类器模型的微网短期负荷预测被引量：4
2014年
受电力负荷时间变化规律以及气象、节日等因素的影响,微网孤岛运行负荷极具不确定性。如何保证微网系统能够较准确捕捉负荷需求的变化,提高微网系统对负荷变化的跟踪能力,对微网运行的安全性和稳定性及供电质量都具有重要意义。将神经网络与分类器概念相结合,构成多重分类器系统,对微网进行短期负荷预测,仿真实验证明其对负荷用电值预测的准确度明显高于单一分类器系统。
崔亚任明炜
关键词：微网神经网络负荷预测仿真
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共1页<1>
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