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孙昊

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：石家庄市供电公司更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇数据描述
  • 1篇向量
  • 1篇发电
  • 1篇发电机
  • 1篇分类器
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电
  • 1篇风力发电机
  • 1篇SVD
  • 1篇VM
  • 1篇D-S

机构

  • 1篇河北师范大学
  • 1篇湖南大学
  • 1篇石家庄市供电...

作者

  • 1篇容文杰
  • 1篇何明中
  • 1篇吕锋
  • 1篇李华
  • 1篇孙昊

传媒

  • 1篇计算机辅助工...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVDD-SVM分类器的风力发电机故障诊断方法被引量：2
2015年
针对风力发电机故障诊断中存在的故障样本不完备的问题,提出将支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的方法处理风力发电机故障诊断问题.根据风力发电机正常状态样本数据和已知故障样本数据建立数据描述模型,并以已知故障样本数据建立SVM分类器模型.采用数据描述模型对测试样本数据进行拒绝和接受处理:被拒绝的样本为未知故障类型;利用SVM分类器模型对被接受的样本进行具体类别诊断.试验结果表明:该方法可以有效处理风力发电机故障诊断中故障样本不完备问题,能较好识别已知故障并对未知故障给出判断.
吕锋李华孙昊何明中容文杰
关键词：风力发电机支持向量数据描述
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