您的位置: 专家智库 > >

吴飞飞

作品数:4 被引量:13H指数:3
供职机构:西安工程大学电子信息学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇谐波
  • 3篇电能
  • 3篇电能质量
  • 2篇电能质量检测
  • 2篇电压
  • 2篇电压暂降
  • 2篇信号
  • 2篇谐波信号
  • 2篇广义S变换
  • 2篇分析方法
  • 1篇谐波模型
  • 1篇IMF

机构

  • 4篇西安工程大学

作者

  • 4篇吴飞飞
  • 3篇徐健

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于改进广义S变换的谐波信号分析方法被引量:3
2018年
传统的电能质量分析方法在处理复杂的多扰动信号时具有一定的局限性,针对这一问题,采用改进希尔伯特-黄变换(HHT)和广义S变换相结合的方法进行实验验证,这样既减少了计算量又提高了检测精度。选取震荡暂态的谐波作为目标信号,采取改进的HHT算法进行集合经验模态分解(EEMD),提炼出各个频率成分得到固有模态分量(IMF),确定基本成分;将震荡暂态原始信号分别进行广义S变换和两种改进算法的复合,提取算法检测信号特征值等信息,进行数据对比。实验结果表明,HHT和广义S变换这两种算法复合应用能提高时域检测精度。
张禹张永明吴飞飞
关键词:电能质量谐波广义S变换
多扰动电能质量检测方法的研究被引量:6
2016年
针对电能质量中扰动类型复杂、频率成分不确定的特点,采用改进希尔伯特-黄变换(HHT)和广义S变换相结合的方法进行检测。选取谐波和电压暂降的混合扰动作为目标信号,采用改进的HHT进行集合经验模态分解(EEMD),提取各频率成分即得到固有模态函数集合(IMF),确定基本组成;将各层IMF进行快速改进S变换(广义S变换),得到精确信息。试验结果表明,HHT和广义S变换相结合的方法所测得的多扰动电能检测精度更高。
徐健吴飞飞
关键词:电能质量谐波电压暂降广义S变换IMF
电能质量检测中S变化的两点改进
2017年
电能质量中扰动类型复杂,频率成分不确定,传统的S变换不能满足不同扰动信号的不同分辨率的要求。故提出了对S变换的两点改进,加入窗宽调节因子和引入频率调节系数。加入窗宽调节因子,使得高斯窗宽在不同频率下有不同的窗宽改变速率,满足了主频不唯一的扰动信号的不同频率分辨率的要求;加入频率调节系数,使得在低频处有较高的时间分辨率,满足了主频唯一且对时间分辨率要求较高的扰动信号的要求。选取有代表性的谐波和电压暂降两种不同类型扰的动信号进行仿真,结果表明改进后的S变换检测精度明显提高。
徐健赵一凡吴飞飞
关键词:电能质量谐波电压暂降
基于改进HHT算法的谐波信号分析方法被引量:5
2018年
电能被广泛运用在动力、冶金、照明、通信等各个领域,电力系统中存在大量的非稳态信号,而希尔伯特-黄变换(HHT)算法非常适合对非稳态信号进行时频分析。介绍了HHT的基本原理,并针对其存在的端点效应、模态混叠等问题提出了一种改进HHT算法,其基本原理是采用集合经验模态分解(EEMD)将非线性、非平稳的原始信号分解成若干固有模态分量(IMF),再对每个IMF分别进行Hilbert变换获得相应的瞬时特征量,从而建立短时谐波模型。EEMD在信号分解的过程中通过增加白噪声以达到减少频谱混叠的目的,测试值增多必然会使误差减小,精度提高,在一定程度上弥补了经验模态分解(EMD)的不足,并通过实验仿真验证了EEMD分解的可行性和高效性。
徐健张禹吴飞飞
关键词:谐波模型
共1页<1>
聚类工具0