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双小川

作品数:1 被引量:17H指数:1
供职机构:中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇手写
  • 1篇手写数字
  • 1篇手写数字识别
  • 1篇统计特征
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇结构特征
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇张克
  • 1篇双小川

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于统计和结构特征的手写数字识别研究被引量:17
2012年
针对目前手写数字识别精度不高的问题,通过对手写数字图像的研究,提出了基于手写数字图像的空间、旋转、层次和结构特性的特征提取方法。该方法把手写数字的统计和结构特征结合起来,以特征提取方法为基础,利用LibSVM算法对手写数字特征进行了训练和识别。通过实验给出了各个参数的推荐值,利用推荐参数值,手写数字MNIST字体库的识别率高达99.3333%。实验结果表明了该算法在识别手写数字上的有效性和准确性。
双小川张克
关键词:统计特征结构特征手写数字识别支持向量机BP神经网络
共1页<1>
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