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刘琲贝: 作品数：28 被引量：81H指数：5; 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律文化科学更多>>

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数字电子技术英文教材分析与全英语教学实践被引量：1: 2021年; 国际化程度成为近年来衡量高等学校教学与科研水平的重要标准之一。越来越多的重点高校开始大规模推进全英语课程教学改革。通过对若干种《数字电子技术》英文教材进行分析,从总体风格、内容覆盖、习题编排等方面介绍各自的特点,并与经典中文教材以及通用教学大纲对比,总结出使用引进教材进行全英语授课的若干经验:“量体裁衣”——弹性制定教学内容;“跃然纸上”——精心设计多媒体课件;“他山之石”——充分利用教辅材料。; 刘琲贝刘汉华周伟英晋建秀廖广军; 关键词：全英语教学数字电子技术教学方法

简洁的JPEG图像隐写DCT系数选择方案和安全性增强策略被引量：2: 2016年; 根据图像JPEG压缩的特点,提出了一种简洁有效的DCT系数选择方案,不仅充分利用了非零交流DCT系数,而且还用到部分零值DCT系数;此外,通过改变系数的嵌入顺序,优先考虑低频系数,改善了算法的安全性。实验表明,将2种典型的空域隐写算法(EPES和APPM)应用到所提出的算法框架,获得了比3种经典压缩域隐写算法(JSteg、F5和nsF5)和新近提出的基于STC框架的DCT域隐写算法(LPD)更大的嵌入容量及更好的安全性。所提出的DCT系数选择和嵌入框架可有效提升嵌入容量和抗隐写分析的性能,且所提方案具有通用性,可应用于不同隐写算法。; 王康刘琲贝刘烁炜胡永健; 关键词：图像信息隐藏 JPEG 安全性

H.265/HEVC视频的时间域篡改检测被引量：1: 2017年; 针对H.265/HEVC压缩编码视频中帧删除、帧重复及帧插入等时间域篡改问题,根据H.265/HEVC编码标准的新特点,文中提出了一种基于视频压缩特征的时间域篡改检测算法.该算法通过利用视频压缩域的相关参数,在不需对视频进行完全解码的情况下实现篡改位置的检测.实验结果表明,文中提出的算法对不同程度的帧删除、帧重复和帧插入篡改以及不同压缩码率的篡改视频都具有较好的检测效果,有效缩短检测时间.; 王宇飞刘琲贝胡永健朱美能; 关键词：时间域篡改检测数据安全

视频篡改检测数据库的构建及测试被引量：3: 2017年; 针对目前视频篡改检测领域缺乏标准实验视频数据库的现状,构建了视频篡改检测数据库,包含640段来自多种录像设备的原始视频及编辑所得的帧间篡改视频和帧内篡改视频.对数据库中原始视频和篡改视频的获取过程进行了详细介绍.选用文献中4种不同类型的视频篡改检测算法在数据库上进行有效性测试.实验表明,数据库能更全面、客观地反映算法的性能,是一个有效的视频篡改检测数据库.; 胡永健Salman Al-hamidi王宇飞刘琲贝李猛

新国标背景下刑事技术专业核心课程改革探索——以“电子物证”课程为例被引量：2: 2021年; 一、引言公安工作面向社会,时代感强,发展快,这就决定公安院校相关院系开设的核心课程需要坚持以公安实战需求为导向,保持教学贴近实战、融入实战、服务实战,进而引领实战,以应对犯罪活动多元化、高科技化的发展趋势。从当前案发形态看,传统的盗窃、抢劫、涉枪、绑架等案件呈显著下滑趋势,诈骗、"钓鱼"等非接触案件呈显著上升趋势。; 廖广军刘琲贝赖志茂; 关键词：电子物证公安实战高科技化课程改革探索

三维深度点云监督和置信度修正的人脸欺诈检测算法: 2023年; 基于深度学习的人脸身份认证由于使用便捷和用户体验好,成为我国当今最受欢迎的人工智能技术应用之一.人脸识别和认证系统必须确保所比对的人脸是真实人脸,否则输出的结果没有任何商业价值.位于系统前端的人脸欺诈检测也称活体检测是保障人脸识别和认证系统有效输出的关键.现有人脸欺诈检测算法虽然库内性能尚佳,但由于实验室训练环境无法完全模拟真实应用场景,造成源域和目标域的数据在分布上存在差异,导致跨库检测性能明显下降.尽管通过增加检测特征的种类和个数可以改善算法性能,但会导致检测网络构造复杂,模型变大,计算复杂度增加.为了改善算法的跨库检测性能并降低计算的复杂度,本文提出一种基于三维(3D)深度点云监督和置信度修正机制的人脸欺诈检测算法.主要贡献包括:设计了DenseBlockNet,仅用较浅层的DenseBlockNet网络即可提取真假人脸之间具有很好区分度的深度信息特征,模型小;将DenseBlockNet输出的二维深度图与采样点位置进行关联,构造三维深度点云,采用倒角损失函数监督预测的深度点云与实际点云标签之间的三维空间距离,同时还采用图二元交叉熵损失监督预测的深度图与深度图标签之间的差异;在3D深度点云预测模块中引入置信度修正机制,修正二分类误差,同时避免库内过拟合,提高算法的泛化能力.所提出方法与包括2种最新文献的8种典型算法在Replay-attack、CASIA-FASD、MSU-MFSD、Rose-Youtu、OULU-NPU等5个主流人脸欺诈检测数据库上进行了充分的对比实验,实验结果表明,所提出的算法在库内和跨库检测中均能保持半总错误率最低或次低,且模型最小,参数量最少,计算复杂度最低.; 胡永健蔡楚鑫刘琲贝刘琲贝廖广军; 关键词：泛化能力

具有双重检测机制的图像篡改检测算法被引量：3: 2012年; 针对单一基于相关性的图像篡改检测算法难以同时解决虚警和漏检的缺陷,提出一种具有双重检测机制的图像篡改检测算法——第一重检测利用待测图像各区域的相机指纹是否与参考相机的指纹具有相关性来确定疑似篡改图像块;第二重检测从疑似篡改图像块中抽取特征,送到训练好的支持向量机(SVM),由基于图像特征的SVM对其分类,把误判块和真实篡改块区分开来.实验结果表明,该算法优于经典的单一基于相机指纹相关性的篡改检测算法.; 胡永健张尚凡刘琲贝谭莉玲; 关键词：篡改检测

基于图像分割网络的深度假脸视频篡改检测被引量：13: 2021年; 随着深度学习技术的快速发展,利用深度神经网络模型伪造出的深度假脸(deepfake)视频越来越逼真,假脸视频造成的威胁也越来越大。文献中已出现一些基于卷积神经网络的换脸视频检测算法,他们在库内获得较好的检测效果,但跨库检测性能急剧下降,存在泛化能力不足的问题。该文从假脸篡改的机制出发,将视频换脸视为特殊的拼接篡改问题,利用流行的神经分割网络首先预测篡改区域,得到预测掩膜概率图,去噪并二值化,然后根据换脸主要发生在人脸区域的前提,提出一种计算人脸交并比的新方法,并进一步根据换脸处理的先验知识改进人脸交并比的计算,将其作为篡改检测的分类准则。所提出方法分别在3个不同的基础分割网络上实现,并在TIMIT,FaceForensics++,FFW数据库上进行了实验,与文献中流行的同类方法相比,在保持库内检测的高准确率同时,跨库检测的平均错误率显著下降。在近期发布的合成质量较高的DFD数据库上也获得了很好的检测性能,充分证明了所提出方法的有效性和通用性。; 胡永健高逸飞刘琲贝刘琲贝; 关键词：信任机制泛化能力

基于光照方向一致性的换脸视频检测被引量：4: 2020年; 光照条件是视频外部成像环境的重要因素,可反映视频成像时的客观物理条件,即使采用复杂的计算机图形学模型,也难以完全反映光照的真实场景。针对大部分Deepfake换脸视频与真实视频在外部成像环境上的差异,提出一种基于光照方向一致性的换脸视频检测方法。本文利用Lambert光照模型逐帧计算待测视频的二维光照方向,通过判断整段待测视频二维光照方向的角度变化是否平滑确定视频真伪。实验结果表明该方法在公开的测试数据库TIMIT和FaceForensics++上具有较好的检测性能,可以有效区分真实视频和换脸视频。由于不需要训练检测模型,该方法具有计算复杂度低、实时性好的优点。; 李纪成刘琲贝胡永健胡永健廖广军刘光尧; 关键词：光照方向

基于CNN和VLAD的指静脉描述子提取方法: 2020年; 为了提高指静脉描述子的鲁棒性同时降低网络参数量,通过修改VGGFace-Net并引入局部聚合描述子向量(Vector of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)得到参数量仅0.3M的指静脉图像描述子提取网络,VLAD编码过程实现了局部描述子的聚类和重组,使描述子对手指姿势变化更加鲁棒;由于公开的指静脉训练数据库规模通常不够大,提出基于三元组和难分负样本挖掘策略进行网络的训练,并针对三元组损失没有约束样本对距离的类内方差的问题,提出一种样本对中心约束损失函数,通过将正负样本对视为两个类别,进一步促使其靠近各自的类中心,从而增大类内紧凑程度。在三个公开数据库FV-USM,SDUMLA,MMCBNU上的指静脉验证结果表明,所提取的描述子在基于欧氏距离进行匹配的情况下,指静脉验证的结果均优于现有方法,且在图像发生随机平移时具有更好的鲁棒性。; 文东霞胡永健王宇飞刘琲贝刘琲贝; 关键词：卷积神经网络

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