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刘曙

作品数:4 被引量:25H指数:3
供职机构:清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇多尺度
  • 2篇图像
  • 2篇基于多尺度
  • 1篇动态规划
  • 1篇形态学
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法
  • 1篇匹配方法
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像
  • 1篇边缘检测

机构

  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇杨士元
  • 4篇罗予频
  • 4篇刘曙

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
多尺度空间的自动形状模型的构造算法被引量:2
2006年
提出一种基于多尺度的轮廓模型自动构造算法,可归纳出有形变的物体的轮廓结构.对于噪声及形变程度差异较大的轮廓,首先用多尺度的方法将轮廓分段匹配,根据每段曲线上的噪声和形变程度选择合适的滤波尺度;然后对由轮廓匹配得到的曲线段的对应关系进行归纳调整,得到它们的通用结构模型.该算法适用于对一类具有相同结构但局部存在不同程度噪声和形变的闭合轮廓建立模型,将其用在行人轮廓的建模上取得了较好的效果.
刘曙罗予频杨士元
关键词:多尺度
基于多尺度形态学的红外图像边缘检测方法被引量:9
2007年
提出了一种基于数学形态学算子的多尺度边缘检测方法。首先选取几个有代表性的结构元素对灰度图像进行边缘检测得到边缘图像。改变结构元素的尺寸大小可得到多尺度下的边缘图像,根据局部边缘生存期的长短将不同尺度下的边缘图像合成。对噪声大、边缘较模糊的红外图像进行了边缘检测与比较,实验表明该算法抗噪能力强,能得到更精细准确的边缘。
刘曙罗予频杨士元
关键词:边缘检测多尺度形态学红外图像
基于多尺度的轮廓匹配方法被引量:9
2008年
物体的形状轮廓是计算机视觉中一个重要的特征。该文提出了一种基于多尺度下局部特征的描述和动态规划的形状匹配和识别方法。考虑到轮廓在不同尺度下特征点的变化,给出了形状的多尺度描述方法。在轮廓分段匹配过程中,根据噪声和形变的程度不同对局部轮廓分别采用不同尺度滤波,避免了局部形变及噪声导致错误的匹配结果。该算法对于噪声、形变和适度的遮挡有较好鲁棒性,用于行人识别上取得了较好的效果。
刘曙罗予频杨士元
关键词:动态规划
基于临界特征点的图像匹配算法被引量:5
2007年
基于特征的图像匹配相关算法尽管已经十分普遍并得到广泛应用,但特征的提取容易受噪声影响。该文提出了一种用尺度空间下的临界特征点对图像进行匹配的方法。该方法采用尺度空间下的临界特征点来描述图像的灰度特征,对光照和噪声具有一定的鲁棒性。考虑到不同尺度下特征点对视觉影响的不同,算法用PTD距离对带权重的图像的特征点集进行匹配。由于PTD距离满足三角不等式规则,该算法适合于在大量数据库中快速检索及识别物体。实验证明了该算法的有效性。
刘曙罗予频杨士元
关键词:图像匹配
共1页<1>
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