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基于相似贡献度和SVM-RFE方法的特征基因选取被引量：1: 2012年; 利用有限的基因芯片数据识别结肠癌特征基因集合,对该疾病的临床诊断和生物医学研究起到有益的参考和借鉴作用.针对该问题,首先提出一种滤除分类无关基因的新方法——相似贡献度方法,然后采有支持向量机递归特征消去方法(SVM-RFE)得到候选特征基因子集,最后利用支持向量机(SVM)分类方法,以训练集和测试集的错误分类数两个指标为依据,选取得到最优特征基因集.应用此方法于结肠癌数据,分类准确率达到93.55%,有比较好的分类结果,也验证了上述方法的可行性和有效性.; 徐妙志郭龙刘德浩徐全智; 关键词：支持向量机基因表达谱 SVM-RFE

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刘德浩