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任强

作品数:6 被引量:7H指数:1
供职机构:三峡大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇视频
  • 2篇图像
  • 1篇动目标
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇运动目标分割
  • 1篇智能视频
  • 1篇智能视频监控
  • 1篇质心
  • 1篇质心算法
  • 1篇时间序列
  • 1篇视频监控
  • 1篇随机场
  • 1篇图像分割
  • 1篇组合逻辑
  • 1篇小波

机构

  • 5篇三峡大学

作者

  • 5篇雷帮军
  • 5篇任强
  • 4篇夏平
  • 4篇任强
  • 1篇邹耀斌
  • 1篇吴涛

传媒

  • 2篇现代电子技术
  • 2篇信息通信
  • 1篇兵工学报

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于统计聚类与无向图模型的医学图像分割被引量:1
2022年
超声医学图像灰度集中、对比度较差,针对传统分割方法效果不理想的问题,提出统计聚类与马尔科夫随机场(MRF)无向图模型的医学图像分割算法。医学图像的统计结构反映了图像空间区域的聚类特征,选定其灰度统计特性的局部峰值对应的灰度值作为K均值算法的初始聚类中心能较好地定位各区域,应用基于统计信息的聚类算法对医学图像进行初始分割;在此基础上构建各区域的无向图模型,建模二阶邻域系统描述像素标记间联系,医学图像的整体特征场采用高斯混合模型表征,并采用高斯模型建模标记相同的灰度特征场;最后,求解其局部能量最小的标记场,实现医学图像分割。实验结果表明,相比于传统的K均值算法、迭代算法以及Otsu算法,文中算法分割的医学图像的边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。
夏平王塽任强任强
关键词:医学图像分割
融合多尺度信息和MRF的序列图像运动目标分割
2019年
提出融合小波域多尺度信息和MRF模型的序列图像运动目标分割算法。对视频每帧图像进行小波多分辨率分析,融合每一尺度的特征信息,在此基础上构建每一尺度MRF模型的特征场和标记场;标记场采用Potts模型建模,同一尺度观测特征场采用混合高斯模型建模,同标记的特征场采用高斯模型进行建模,相邻尺度间标记场用一阶Markov转移概率描述;最后,利用迭代条件模式(ICM)实现MRF模型中后验分布函数最优,完成运动目标分割。实验结果表明,该算法能较好的提取运动目标信息,在固定场景的视频监控中具有一定的适用价值。
师冬霞夏平雷帮军任强
关键词:运动目标分割MRF模型
基于时间序列组合逻辑运算的智能视频监控报警算法
2020年
针对智慧小区视频监控中多目标的判别与报警问题,提出一种基于时间序列组合逻辑运算的智能视频监控报警算法。为实现在多摄像机、多触发事件的协同工作,以完成对目标的检测、跟踪及分析,构建了各触发事件之间依据逻辑与、或、非等组合逻辑运算规则来满足智能监控的要求;其次,引入事件触发时间、顺序及优先级别等因素,构建基于时间序列的监控系统报警组合逻辑运算算法,所有触发事件按时间序列组合逻辑运算规定,触发视频监控系统报警。实验结果表明,所提算法可综合应用多视频信号源实现多触发信号混合使用与报警,实现安全可控、精确便捷的智能化监控。
夏平任强任强雷帮军胡蓉
关键词:智能视频监控时间序列组合逻辑
交通视频的质心算法车辆跟踪计数系统被引量:1
2018年
由于基于虚拟检测线的车辆计数误差较大,因此,研究一种实时性、鲁棒性好的车辆跟踪计数的算法成为研究的重点。文中提出了一种基于质心算法的多目标跟踪模型计数算法。首先提取视频图像中的前景运动图像,然后在检测位置设定虚拟线框,并设置区域的质心位置坐标,以巴氏系数判断当前目标和参考目标的匹配程度。通过实验分析,该算法可实现快速、有效的车辆跟踪计数。
雷柏超马国亮雷帮军邹耀斌任强
关键词:质心算法车辆跟踪车辆计数
融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割被引量:5
2017年
声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。
夏平任强吴涛雷帮军
关键词:信息处理技术模糊C均值聚类MARKOV随机场小波域
共1页<1>
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