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代松

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别方法

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇李伟生
  • 1篇代松

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于亲和传递聚类的多类物体识别方法被引量：4
2009年
多类物体识别在提取特征之后,样本的数量会呈指数倍增加,为减少计算量同时,不降低识别率,采用亲和传递算法对样本数据进行聚类形成视觉字典,帮助并提升物体识别效率。在Sowerby图像数据库上进行实验证明,该方法与使用k均值聚类建立视觉字典方法相比,在同等条件下具有更高的识别率。
代松李伟生
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