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于宏超

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国民航大学航空工程学院更多>>
发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性约简
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇中国民航大学

作者

  • 1篇史永胜
  • 1篇宋云雪
  • 1篇于宏超

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
动态聚类法的粗糙集规则提取
2010年
针对航空发动机的故障样本,提出了一种基于动态聚类的粗糙集规则提取算法。给出了该算法的模型,描述了动态聚类方法和广义欧氏距离,举例说明了这种算法,用神经网络对样本进行训练并验证约简是否正确。结果表明,动态聚类法可以改善分类,使最终的核与约简更精准,去除了干扰信息的影响,在保证诊断精度的同时。提高了故障识别的正确率。
宋云雪于宏超史永胜
关键词：粗糙集属性约简
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