丁文文
- 作品数：11 被引量：8H指数：2
- 供职机构：淮北师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 思维导图在JAVA教学中的应用被引量：3
- 2017年
- Java课程知识点多且抽象,理论与实践性都很强.为提高Java程序设计课程的教学效果,调动学生的积极性,引入多姿多彩且组织性强的思维导图到Java程序设计教学中.从教学实践经验中,基于思维导图策略,取得良好的教学效果,不仅提高Java程序设计课程教学质量,而且有效地培养学生的编程思维能力.利用思维导图善于总结知识点内在联系的特点,帮助学生优化认知结构,激发学生的学习兴趣.
- 丁文文
- 关键词：JAVA程序设计思维导图教学实践
- 线性动态系统反演模型在人体行为识别的应用被引量：1
- 2019年
- 目的人体行为识别在视频监控、环境辅助生活、人机交互和智能驾驶等领域展现出了极其广泛的应用前景。由于目标物体遮挡、视频背景阴影、光照变化、视角变化、多尺度变化、人的衣服和外观变化等问题,使得对视频的处理与分析变得非常困难。为此,本文利用时间序列正反演构造基于张量的线性动态模型,估计模型的参数作为动作序列描述符,构造更加完备的观测矩阵。方法首先从深度图像提取人体关节点,建立张量形式的人体骨骼正反向序列。然后利用基于张量的线性动态系统和Tucker分解学习参数元组(A_F,A_I,C),其中C表示人体骨架信息的空间信息,A_F和A_I分别描述正向和反向时间序列的动态性。通过参数元组构造观测矩阵,一个动作就可以表示为观测矩阵的子空间,对应着格拉斯曼流形上的一点。最后通过在格拉斯曼流形上进行字典学习和稀疏编码完成动作识别。结果实验结果表明,在MSR-Action 3D数据集上,该算法比Eigenjoints算法高13. 55%,比局部切从支持向量机(LTBSVM)算法高2. 79%,比基于张量的线性动态系统(t LDS)算法高1%。在UT-Kinect数据集上,该算法的行为识别率比LTBSVM算法高5. 8%,比t LDS算法高1. 3%。结论通过大量实验评估,验证了基于时间序列正反演构造出来的t LDS模型很好地解决了上述问题,提高了人体动作识别率。
- 丁文文刘凯唐风琴傅绪加
- 关键词：人体行为识别格拉斯曼流形
- 基于骨骼投影信息的人体行为识别
- 2023年
- 针对复杂环境下深度相机提取人体骨骼信息失效的问题,利用RGB图像提取运动特征,提出结合人体部分重要关节点信息进行行为识别的方法。首先根据人体行为图片捕捉人体各关节点的空间位置信息,建立坐标系描绘出人体骨架,将三视图嵌入二值图像中;利用Lucas-Kanade光流算法得到关节点的运动信息,构成由张量表示的动作序列;估计动作特征描述序列,再映射到格拉斯曼流形上完成人体行为识别和分类。在MSRActinos3D、UCFKinect数据集上的实验结果表明,该方法能够有效识别各种人体行为。
- 邓淦森丁文文杨超
- 关键词：字典学习
- 基于谱聚类带有节点特征的社区发现算法被引量：3
- 2018年
- 提出一类基于谱聚类算法的带有节点特征的社区发现算法(SCSA),该算法首先将带有节点特征的网络图转化为加权图,其中边的权重用节点特征相似度度量,然后将谱聚类算法应用到加权图上进行社区检测.SCSA算法将带有节点特征的网络图分成K个社区,每个社区内节点不仅连接良好而且具有相似的特征属性.注意到不是所有节点的特征在社区划分过程中都是有用的,与划分无关的特征信息会降低社区发现算法的准确度.为此,提出了一类节点特征权重自调整机制嵌入到谱聚类中以提高社区检测质量.数值实验的结果验证了所提算法的有效性.
- 唐风琴丁文文
- 关键词：谱聚类归一化互信息
- 基于Netty和Kafka的工程机械车联网数据采集系统设计方案被引量：1
- 2022年
- 针对传统工程机械车联网平台在处理高并发、高吞吐量的海量数据时出现堵塞、延时的问题,设计了一种基于Netty和Kafka的高性能数据采集处理系统。首先,在数据接入方面,通过“负载均衡”进行数据分发,减少单台服务器的负载,提高系统整体的高并发、低延迟处理能力;然后充分利用Netty的NIO异步传输机制,使用Redis缓存策略,解决访问业务数据库IO开销大的问题,提高处理效率;最后,通过Kafka的异步通信机制将数据接入与业务处理进行解耦,解决因Netty线程被阻塞而导致通讯链路堵塞问题。实验证明,与传统的数据接入系统相比,该系统具备高吞吐、低延迟、易扩展等优势,能够满足工程机械车联网的数据采集实时性要求。
- 王飞孙娇娇孙娇娇
- 关键词：车联网工程机械
- 矩阵在机器学习中的应用研究
- 2023年
- 大数据时代,大规模机器学习成为当今热门的研究课题.机器学习离不开数据分析,而矩阵是数据表达的最重要的形式之一,矩阵运算在机器学习中被广泛使用.通过矩阵应用的实例-网络社区聚类、图像压缩等说明在教学中如何将抽象的理论知识直观化,提高学生学习的积极性和创造性.
- 唐风琴丁文文安佰玲
- 关键词：矩阵谱聚类SVD分解
- 一类时间相依复合更新风险模型损失过程的尾概率渐近估计
- 2020年
- 考虑一类复合相依更新风险模型,一次事故引发多次索赔.假设索赔次数与索赔时刻相依,同一事故引起的索赔额是宽上限相依(widely upper orthant dependent)且服从重尾分布.得到该风险模型损失过程的精细大偏差和有限时破产概率的渐近估计.
- 唐风琴丁文文
- 关键词：破产概率
- MATALB在大学生数学建模竞赛中的应用
- 2020年
- 全国大学生数学建模竞赛时间短,涉及数据处理和计算大。MATLAB具有高性能数值计算、实时处理、图形可视化和丰富的内置函数,使得MATLAB被广泛应用于各种数学建模竞赛中,举例说明利用MATLAB进行问题假设、发现规律、模型验证和问题求解,从而提高学生解决实际问题的能力,体验解决问题的全过程。
- 丁文文魏岳嵩郑云英唐风琴
- 关键词：MATLAB程序设计数学建模竞赛
- 核心素养导向下高中数学新旧教材比较研究——以人教A版统计内容为例
- 2022年
- 随着《普通高中数学课程标准(2017年版)》的推行,高中数学人教版教材也进行了相应的变化.为探究高中数学人教A版教材2019版与2004版统计内容的异同,本文从编排顺序、内容呈现、题目设置等方面进行对比分析.分析发现,两版教材在整体内容上差异不大,但新教材在细节的完善、教学顺序的调整等方面,对推进深度学习、提升学生数学学科核心素养有着更为积极的意义.通过新旧教材的对比研究,为教师在教材的选择和使用上提供一定的参考.
- 王昌会刘子涵丁文文
- 基于骨架动作识别的分块广义图卷积网络
- 2023年
- 针对传统图卷积网络易忽略骨架图的结构性问题,设计一种基于骨架分块和构造广义图卷积网络模型。首先,通过谱图理论捕获时空变化。其次,提出一种用于骨架动作识别的分块广义图卷积网络,利用时空图来自然地表示人体动作序列。特别是对人体骨架进行空间划分,获取人体部分之间的关系。构造广义图,获取时间维度上的关系。实验结果表明,PG-GCN模型在NTU RGB+D 60数据集的CS和CV中的识别率分别为88.9%、95.2%。与较为先进的方法相比,在CS与CV的标准上分别提升4.1%、2.8%,证明该方法具有一定的先进性。
- 杨超丁文文邓淦森
