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黄苏豫
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国电子科技集团第二十八研究所
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相关领域:
电子电信
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合作作者
夏忠婷
中国电子科技集团第二十八研究所
武洋
南京电子技术研究所
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作者
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武洋
1篇
夏忠婷
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黄苏豫
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计算机与数字...
年份
1篇
2016
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基于SVD-UKF单站无源定位算法研究
被引量:1
2016年
论文提出了新的基于奇异值分解的不敏卡尔曼滤波(SVD-UKF)单站无源定位算法。该算法通过观测平台得到辐射源的来波方向角(DOA)信息,利用SVD总体最小二乘批处理方法计算目标点初始位置,将得到的初始位置用于后续的UKF滤波,得到高精度的辐射源定位信息。最后,通过Monte Carlo仿真结果表明,该算法定位精度高,收敛速度快,能够较好地满足工程应用要求。
夏忠婷
武洋
黄苏豫
关键词:
奇异值分解
不敏卡尔曼滤波
单站无源定位
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