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黄亮

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国煤炭地质总局航测遥感局更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇影像
  • 1篇影像特征
  • 1篇核PCA
  • 1篇分形
  • 1篇分形维
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇高光谱遥感影...
  • 1篇KPCA

机构

  • 1篇长安大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国煤炭地质...

作者

  • 1篇沈照庆
  • 1篇陶建斌
  • 1篇黄亮

传媒

  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合KPCA和分形维提取高光谱遥感影像特征的方法被引量：2
2012年
本文将KPCA和分形维有机结合,进行高光谱影像特征提取,实现优势互补:选择合适的核函数和分形维计算方法,设计了3种组合算法,优化了特征提取效果,并对AVIRIS实验结果进行了分析评价,结果显示在相同条件下,SVM的分类精度要高于其他分类算法,KPCA+Fractal特征提取更有利于地物的分类识别。
沈照庆黄亮陶建斌
关键词：高光谱遥感影像核PCA分形维
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