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矿产资源管理系统设计与实现研究: 2013年; 矿产资源数据有着信息量巨大、种类繁多以及包含空间信息的特点，传统的信息管理系统己不能满足矿产资源信息化管理的要求，伴随着GIS技术的发展，在各行各业的应用也越来越广泛和深入，应用GIS组件技术设计矿产资源管理信息系统，将矿产资源信息的空间数据与属性数据相结合，对于矿产资源的科学管理与合理利用，帮助资源管理提供决策是十分必要的。在分析管理业务流程的基础上，设计了具有数据采集、数据建库和数据管理功能的矿产资源管理系统，大大提高了矿产资源管理的效率，对提高矿产资源的信息化管理起到了积极的推动作用，在实际应用中取得了良好的效果。; 高阳屈新原周丙锋高明亮田金炎李玉龙王刚; 关键词：矿产资源 GIS 数据库

车载激光扫描数据的道路标志线自动提取方法: quot;智慧城市"的建设中,道路信息的获取占据重要地位,同时也是基础地理信息的组成部分,准确丰富的道路信息对于城市规划及交通管理等具有十分重要的作用,同时,清晰的路面标志物也可大大方便人们的生活 .对于道路信...; 高阳; 关键词：激光扫描数据

车载激光彩色点云的道路标志线提取方法被引量：10: 2016年; 以车载激光扫描点云数据为研究对象,提取了车载激光扫描系统获取的路面道路标志信息;利用点云数据的坐标、RGB、强度等属性信息,提出了一种适用于城区街道道路标志线的自动提取方法流程;提出了点云高差法、灰度差值法、强度差值法和动态网格密度法配合使用解决问题,实现了目标物的提取。通过SSW激光建模测量车扫描的多个路段的点云数据试验,道路标志线点云的提取成功率达到90%以上,达到了算法的预期目标,具有较高的实际应用价值。; 高阳王留召李明; 关键词：点云数据

北京山区植物优势种群分布及与环境因子的关系被引量：8: 2014年; 以北京山区为研究区域,采用遥感影像数据和DEM数据结合实地数据采集验证,利用GIS技术作出量化统计分析,研究北京周边山区植物优势种群分布状况,并在此的基础上,进一步探究北京山区植物优势种群分布规律,分析植物优势种群分布与海拔、坡度坡向、降水量、土壤岩性和温度的关系。结果表明,北京市山区主要优势种群为乔灌草植物组成的46个种群;随着地形地貌的改变,海拔升高,气温逐步下降,太阳辐射不断增强,平榛、毛榛等因生物特性耐寒成为该区域的优势物种,占据主导地位;阳坡与阴坡,光照时长和光照强度不同,阳坡优势种群为喜光耐旱的植物,阴坡优势种群为耐阴喜水植物;在一定程度上,降雨量的高低决定了一些对水分依赖性大的植物的生长,而且,在水分充足时,同种类的植物生长状况愈加良好,植被的覆盖度增加,叶面积指数更大,枝叶较为茂密;在土壤厚度大、有机质含量高、p H偏小的地区,植物优势物种为较高大的乔木,随着土壤厚度和有机质含量的降低,p H增大,植物优势物种逐步演变为灌木类植物和草本类植物。; 高阳赵文吉高明亮胡冬隗有龙; 关键词：遥感影像 GIS

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高阳