高晓利
- 作品数：44 被引量：31H指数：4
- 供职机构：四川九洲电器集团有限责任公司更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金武器装备探索研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种基于小样本特征融合的ADS-B信号分类方法
- 本发明涉及一种基于小样本特征融合的ADS‑B信号分类方法，属于目标识别技术领域，解决了现有小样本关系网络对ADS‑B信号分类不准确的问题。包括将ADS‑B信号I、Q两路同步头信号转换为多维两路特征向量，作为待识别目标的特...
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- 文献传递
- 一种辐射源个体识别方法
- 本发明公开了一种辐射源个体识别方法，涉及目标识别领域，包括：首先侦收空中电磁信号；然后通过分数阶傅里叶变换提取电磁信号中的时频特征向量；最后将时频率特征向量送入训练好的具有复数轻量化卷积神经网络和自适应降噪模块复数残差辐...
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- 一种基于深度学习的跨模态图像配准方法、介质、装置及程序产品
- 本发明提供一种基于深度学习的跨模态图像配准方法、介质、装置及程序产品，所述方法包括如下步骤：a.通过相机联合标定方法得到应用场景下的单应性矩阵作为参考；b.基于已配准的红外可见光公开数据集，结合步骤a中单应性矩阵制作训练...
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- 一种基于二次差分算法的多跳频参数盲估计方法及系统
- 本发明提供一种基于二次差分算法的多跳频参数盲估计方法及系统，属于电子侦察技术领域，解决了现有的基于时频分析技术对多跳频参数盲估计过程中的局限性问题和不足之处；本发明方法包括七个步骤，依次为：电磁信号侦收、时频图生成及增强...
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- 基于深度稀疏低秩分解的深度神经网络轻量化方法被引量：5
- 2023年
- 基于嵌入式平台对深度神经网络轻量化的需求,结合模块化、逐层处理思想,以主流检测识别深度神经网络Faster RCNN轻量化为目标,设计基于深度稀疏低秩分解的轻量化方法.针对Faster RCNN网络架构特点,首先采用深度可分离卷积和稀疏低秩理论对Faster RCNN网络的特征提取主干网络部分进行初始轻量化;其次采用稀疏低秩裁剪对主干网络进行“逐层通道裁剪,逐层重训练,逐层调优”轻量化,采用张量Tensor-Train分解理论,对区域建议网络进行轻量化处理,尽可能保证低性能损失;再次对识别与分类网络进行稀疏低秩分解和通道裁剪,增加模型压缩倍数,减少所需要和所消耗计算资源;最后,基于感兴趣区域定位感知的RPN网络输入特征知识蒸馏,提升检测识别性能.数值实验表明,所提出方法可以实现模型压缩100倍,检测识别率仅下降5%.
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- 关键词：轻量化目标识别
- 一种获取航迹起始轨迹的方法及电子设备
- 本发明公开了一种获取航迹起始轨迹的方法及电子设备，所述方法应用于电子设备中，所述电子设备能够与飞行设备进行通信，包括：在所述飞行设备的起飞时刻后的预设时间段内，获取设置在所述飞行设备上的N个传感器采集获得的用于表征所述飞...
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- 一种目标识别方法及设备
- 本发明实施例提供了一种目标识别方法及设备，提供一种识别数据所对应的对象的方式。该方法包括：将待识别的第一特征参数与存储的多个特征参数进行比较，获得多个相似度；其中每个相似度用于指示所述第一特征参数与存储的一个特征参数之间...
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- 一种多点定位方法及装置
- 本发明公开了一种多点定位方法及装置。所述方法包括：接收M个基站发送的每个所述基站接收目标设备发送的目标信息的接收时刻，以及在所述接收时刻，每个所述基站的位置信息；其中，每个所述基站的位置随着时间的变化而变化，所述M为大于...
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- 一种基于信息融合周期的多源异构信息关联方法
- 本发明涉及一种基于信息融合周期的多源异构信息关联方法，属于信息融合技术领域，解决了现有密集目标分叉和交叉运动下关联错误的问题。包括接收多个不同类型传感器的多源信息；将同类型传感器包含多条数据的多源信息加入待聚类集合，其他...
- 高晓利李捷王维赵火军唐培人
- 文献传递
- 一种航迹关联方法及电子设备
- 本发明公开了一种航迹关联方法及电子设备，包括：获取设置在所述飞行设备上的M个传感器采集获得用于表征所述飞行设备的飞行航迹的N组传感数据，M为大于等于2的整数，N为大于零的整数；将所述N组传感数据分为共有数据和身份数据，其...
- 高晓利李捷张娟
