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靳永超

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：沈阳工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇交通标志
  • 1篇交通标志识别
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇沈阳工业大学

作者

  • 1篇张志佳
  • 1篇钟玲
  • 1篇于雅洁
  • 1篇靳永超

传媒

  • 1篇软件工程

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
交通标志识别算法的对比与分析被引量：1
2016年
交通标志识别作为典型的机器视觉应用,已有多种机器视觉算法得到广泛的应用。卷积神经网络能够避免显式的人工特征提取过程,因此本文引入卷积神经网络为交通标志进行识别研究,并与BP神经网络、支持向量机进行对比实验,通过对实验结果的理解与分析,可以得出卷积神经网络在识别率及训练速度上均显著高于另两种算法,并能取得最佳的识别效果。
钟玲于雅洁张志佳靳永超
关键词：BP神经网络支持向量机卷积神经网络交通标志
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共1页<1>
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