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霍轩

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:南京大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇代码
  • 2篇预设
  • 2篇源代码
  • 2篇初始化
  • 1篇语言
  • 1篇语言特征
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征提取
  • 1篇半监督学习
  • 1篇程序语言

机构

  • 4篇南京大学

作者

  • 4篇霍轩
  • 3篇黎铭
  • 2篇周志华

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于缺陷报告分析的缺陷源代码定位方法
本发明公开一种基于缺陷报告分析的缺陷源代码定位方法,首先获得新的待检查缺陷报告;如果不存在缺陷定位模型,建立缺陷定位模型。建立缺陷定位模型:获取大量历史缺陷报告、源代码和缺陷定位标记,构造训练集合;初始化缺陷定位模型;利...
黎铭霍轩周志华
文献传递
半监督软件缺陷挖掘研究综述被引量:6
2016年
软件质量是计算机系统安全可靠运行的保障,而软件缺陷是导致软件质量低下的重要诱因。软件缺陷挖掘技术凭借其能够通过对软件代码及其相关数据进行分析建模,发现软件系统潜在的缺陷,已得到了软件质量保障领域的广泛关注。要准确发现软件模块中潜在的缺陷,需要利用大量带有缺陷情况标注的模块进行学习。然而,缺陷情况标注往往需要通过详细测试或人工代码检查获取,要消耗大量测试和人工资源,在实际应用中难以满足,这严重制约了软件缺陷挖掘的性能。针对这一问题,半监督学习技术被引入软件缺陷挖掘,通过对大量缺少标注的模块进行利用,辅助提升软件缺陷挖掘的性能。本文对半监督缺陷挖掘技术的研究现状进行综述。首先综述了软件缺陷挖掘研究现状,然后简要介绍了半监督学习的4种学习范式;最后系统梳理了基于半监督学习进行软件缺陷挖掘的多种方法与技术。
黎铭霍轩
关键词:半监督学习
面向软件缺陷定位的程序语言特征提取研究
缺陷报告为软件质量维护人员提供了一个有效的定位缺陷源代码的方法。根据缺陷报告进行自动化缺陷定位,仍然是软件质量维护的一大重要的挑战。传统的缺陷定位模型,将源代码视为普通的自然语言,通过词袋等自然语言处理模型提取缺陷报告和...
霍轩
关键词:特征提取程序语言数据挖掘
一种基于缺陷报告分析的缺陷源代码定位方法
本发明公开一种基于缺陷报告分析的缺陷源代码定位方法,首先获得新的待检查缺陷报告;如果不存在缺陷定位模型,建立缺陷定位模型。建立缺陷定位模型:获取大量历史缺陷报告、源代码和缺陷定位标记,构造训练集合;初始化缺陷定位模型;利...
黎铭霍轩周志华
共1页<1>
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