陈辰
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
- 供职机构：复旦大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于联盟链的公证信息可信存储系统研究与实现
- 2024年
- 传统公证业务中存在信息流通受限、数据易丢失和易被篡改等问题,为司法取证等工作带来不便。研究和设计的公证信息可信存储系统利用Hyperledger组件将公证处设为联盟节点,将公证过程中的关键数据计算为哈希摘要后上传,并可信存储到联盟链中以供查询,同时支持不同公证处对数据的细粒度访问权限控制。此外,实现公证数据全生命周期管理的功能,将用户对公证数据的全部操作记录在链上,为公证数据在业务流转过程中的操作监管提供支持。实验测试结果与分析表明,系统功能设计合理且性能良好。
- 吕朝阳陈辰陈昊然韩伟力
- 面向客户端上下文隐私保护的可信分散式访问控制被引量：1
- 2009年
- 隐私保护问题是当前访问控制研究领域的一个热点问题.为此提出一种可信分散式访问控制机制,以实现面向客户端上下文隐私保护的访问控制.可信分散式访问控制中包含了私有可信引用监视器和主引用监视器.私有可信引用监视器在安装了可信计算环境的客户端运行,用于评估客户端的访问控制请求,签署临时访问控制凭证;主引用监视器在服务端运行,用于评估临时访问控制凭证,决定客户端的访问是否被授权.由于具体的客户端上下文数据不会发送到服务器端,因此应用可信分散式访问控制,实现如简单位置相关的基于角色的访问控制,可以在客户端上下文相关的访问控制中很好地保护客户端的上下文数据隐私;此外,由于在该机制中客户端上下文是在客户端获取和处理的,因此可信分散式访问控制也可以减轻服务器端获取访问端的上下文的负担.安全性分析和性能实验表明,文中的访问控制机制可以有效地保护客户端上下文数据隐私.
- 韩伟力高珺陈辰
- 关键词：隐私保护可信计算
- 口令攻击的集成学习模型构建方法
- 2024年
- 多年来,研究者们提出了多种不同的口令模型,提高了口令攻击的效率,其中包括基于概率上下文无关模型、马尔可夫模型等不同原理的方法,它们分别捕捉了口令中不同方面的特征,这使得通过这些不同特征结合到一起来提高攻击效率成为可能.另一方面,在机器学习领域被广泛使用的集成学习方法能够整合多种模型来学习数据集中的不同特征,因此本文提出将集成学习应用于口令生成领域.本文提出了可扩展的集成口令攻击方法,并重点描述它的两个实例,通过分析多个重要的影响因素,以及进行大量实验来研究它们对攻击性能的影响.本文提出的集成口令攻击方法可以显著提升攻击效率,实验结果表明它相对于经典口令模型有着更高的攻击成功率,尤其是在跨站攻击的场景中,有近20%的提升.
- 陈辰肖杨曾剑平
- 关键词：口令攻击
- 面向VANET的声誉模型研究被引量：3
- 2013年
- 车载自组织网络是一个典型的开放式分布系统,其网络构成具有高度动态性和很强的临时性.这些特性导致车辆与合作节点之间缺乏相互了解与信任,并且可能面临各类攻击的威胁.针对上述问题,提出在VANET中建立面向应用的车辆节点声誉模型(简称VASRep),用于量化评估节点的声誉.VASRep充分融合车辆节点上丰富的数据类型,使得声誉数据更加准确地表现出节点的可信程度;VASRep依靠权威单元对节点进行评价的方法更好地适应高移动性的VANET环境.通过分析及仿真表明,VASRep较现有模型在性能表现、遏制更广泛类型的恶意节点攻击的能力等方面都有较大的提高.
- 陈辰韩伟力朱列王新
- 关键词：车载自组织网络贝叶斯网络
- 教学用机器人移动底盘系统设计与实现
- 2020年
- 高校机器人教学已经越来越普及。为锻炼学生实践操作能力,提升教学效果,设计并实现了一种实用的教学机器人移动底盘系统。系统机械结构采用三轮万向结构和无刷电机驱动方案,底盘与上位机通信接口采用WiFi协议。设计了一个完整的控制交互协议,定义不同的控制和通信帧结构,完成对机器人底盘的移动控制和信息交互,便于学生操控和开发。经过实际测试和试用,功能可以满足机器人教学和相关科创活动需求。
- 张睿张睿
- 关键词：机器人底盘实践教学交互协议
- VANET安全技术综述被引量：10
- 2011年
- 随着车载自组织网络技术的不断发展,研究者对车载自组织网络系统安全进行了深入研究.论文阐述了车载自组织网络领域中安全研究的重要性;介绍了该领域中目前最新研究进展和存在的主要问题;讨论并比较了各种安全协议应用于车载自组织网络的优缺点;分析总结了系统中安全协议的设计要素;最后展望了车载自组织网络安全技术的未来研究方向.
- 陈辰韩伟力王新
- 关键词：车载自组织网络信息安全数字签名隐私保护数据验证
- 比特币区块链全量数据结构化转换系统研究
- 2024年
- 比特币区块链存储的海量非结构化数据不利于构建高效虚拟货币交易监管系统。其数据结构化转换面临两个技术挑战:一是数据量大,结构化转换效率有待显著提升;二是现有交易模型仅提供交易的单向链接,导致结构化转换过程复杂。为应对上述挑战,创新地提出一种高效的交易重构方案,并设计实现比特币区块链全量数据结构化转换系统,提供结构化数据的复杂查询和下载功能。相较现有平台,系统功能完善、性能高效,能为非法资金追踪等应用场景提供双向溯源、字段丰富的高质量数据,有力地推动了高效虚拟货币交易监管系统的构建。
- 陈鼎洁陈辰韩伟力
- 基于BP神经网络的氮过饱和安全系数多维拟合算法
- 2022年
- 目的:利用BP神经网络模型,建立一种用于潜水减压方案计算的氮过饱和安全系数多维拟合算法。方法:在Haldane潜水减压理论基础上,以《12~60 m空气潜水标准减压表》采用的氮过饱和安全系数为基础,通过分析潜水参数与氮过饱和安全系数的映射关系,建立氮过饱和安全系数的神经网络拟合模型并进行评估。结果:基于BP神经网络技术建立的离底氮过饱和安全系数神经网络模型在测试集上MAPE最小为0.4386%,R^(2)=0.9987;停留站氮过饱和安全系数神经网络模型在测试集上MAPE最小为0.5289%,R^(2)=0.9955。结论:利用BP神经网络拟合方法得到的氮过饱和安全系数非常接近实际潜水方案采用的氮过饱和安全系数,可用于实时潜水减压方案的制定。
- 张一帆张一帆吴生康陈辰陈辰韩伟力
- 关键词：神经网络
