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铁璐

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇情感
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇随机采样
  • 1篇情感分析
  • 1篇中文
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇子空间
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分类器
  • 1篇BBS
  • 1篇采样

机构

  • 3篇华中师范大学

作者

  • 3篇刘智
  • 3篇刘三
  • 3篇铁璐
  • 1篇孙建文
  • 1篇杨宗凯
  • 1篇刘林

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多元概率推理模型的中文书写纹识别
2013年
针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法融合所有基分类器的输出得到训练样本的最终识别结果。实验结果表明,该方法对于网络书写纹具有较好的识别效果,查全率、查准率和F1度量值分别高达81.6%、85.9%和83.69%。
刘三铁璐刘智孙建文
关键词:随机采样
一种基于样本空间动态划分的中文情感识别方法被引量:1
2013年
为了提高中文文本情感识别的精度,从集成学习的角度出发,提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器。该算法充分利用训练样本空间内的鉴别信息,通过引入核平滑方法对样本空间进行自适应划分,形成若干个具有差异性的多粒度样本子集,然后分别在每个子集上构造基分类器,最后将所有基分类器的输出进行融合以产生最终的预测结果。实验结果表明,该算法在查准率和查全率等方面均优于Bagging、AdaBoost等算法,并且在大规模样本集的情感识别中具有良好的应用前景。
刘智杨宗凯刘三铁璐
基于随机主元分析算法的BBS情感分类研究被引量:2
2014年
针对论坛(BBS)中文本的情感分类问题,提出一种改进的随机子空间算法。挖掘特征空间中的分类信息,在生成子空间的过程中,利用权重函数对特征进行分类能力评估,以较大概率选择分类能力较好的特征维度,保证分类精度;扩大选择的子空间维度,选择具有分类能力的特征,通过主元分析对子空间进行降维,保证算法效率和子空间多样性。实验结果表明,该算法分类精度达到91.3%,比基准算法具有更好的性能稳定性。
刘林刘三刘智铁璐
关键词:情感分析主元分析支持向量机
共1页<1>
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