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基于统计特性和结构分析的斑噪抑制算法被引量：1: 2009年; 由于合成孔径雷达图像像素极多,即使采用基于窗口的空域滤波算法也会消耗大量的运算时间,这在很多实际应用场合是不可以的。文中提出了一种基于统计特性和结构分析的降噪算法,该算法通过分析窗口的统计特性将窗口分为目标区域和均匀区域,对前者采用结构分析和基于边缘的局部窗进行滤波,对后者进行窗口扩展和块处理。由于实际图像中包含了大量的均匀区域,该算法可以减少参与运算的窗口数,在保持目标特征的同时大大加快算法的速度。; 钱博金林; 关键词：统计特性分析

基于空域切趾滤波的SAR图像增强技术被引量：2: 2020年; 研究了基于非整数倍空域切趾滤波技术(SVA)的SAR图像增强方法,通过SVA处理可以有效抑制合成孔径雷达(SAR)图像目标副瓣,同时保持主瓣分辨率不受影响。文中针对实际SAR成像中距离及方位向非整数倍Nyquist采样问题,通过空变加权函数的调整,实现非整数倍Nyquist采样条件下基于SVA的图像增强处理。仿真及实测数据验证了非整数倍采样条件下基于空域切趾滤波技术的图像增强效果。; 钱博; 关键词：合成孔径雷达图像增强奈奎斯特采样

基于神经网络集成的说话人识别算法仿真研究: 说话人识别研究中采用的语音信号特征同时包含了语义信息和话者信息,二者相互影响,给识别带来了很大的困难。为解决这个问题,本文将集成思想应用于说话人识别中,针对每个汉语单韵音的特征空间训练一个神经网络实现说话人分类,并使用另...; 钱博; 关键词：神经网络说话人识别神经网络集成; 文献传递

雷达探测技术现状与展望被引量：1: 2020年; 当前雷达探测技术处于繁盛发展时期,总结雷达探测技术发展现状,归纳其发展脉络和规律,可以对雷达探测技术的发展方向提供借鉴。本文通过雷达探测重要技术变革,分析了雷达探测技术历史发展规律。从探测体制、检测技术、跟踪技术和成像技术等角度对雷达探测技术现状进行总结。通过雷达探测的需求分析,对雷达探测技术的发展方向进行展望。; 钱博张扬葛红星彭雄伟陈建军; 关键词：雷达探测预警探测

基于i向量和变分自编码相对生成对抗网络的语音转换: 2022年; 提出一种基于i向量和变分自编码相对生成对抗网络的语音转换方法,实现了非平行文本条件下高质量的多对多语音转换.性能良好的语音转换系统,既要保持重构语音的自然度,又要兼顾转换语音的说话人个性特征是否准确.首先为了改善合成语音自然度,利用生成性能更好的相对生成对抗网络代替基于变分自编码生成对抗网络模型中的Wasserstein生成对抗网络,通过构造相对鉴别器的方式,使得鉴别器的输出依赖于真实样本和生成样本间的相对值,克服了Wasserstein生成对抗网络性能不稳定和收敛速度较慢等问题.进一步为了提升转换语音的说话人个性相似度,在解码阶段,引入含有丰富个性信息的i向量,以充分学习说话人的个性化特征.客观和主观实验表明,转换后的语音平均梅尔倒谱失真距离值较基准模型降低4.80%,平均意见得分值提升5.12%,ABX值提升8.60%,验证了该方法在语音自然度和个性相似度两个方面均有显著的提高,实现了高质量的语音转换.; 李燕萍曹盼左宇涛张燕钱博; 关键词：语音转换 I 向量

基于神经网络集成的SAR图像目标识别被引量：3: 2010年; 合成孔径雷达图像处理过程中目标的方向性会对目标的识别产生很大的影响,基于目标类别的不明确又会给目标方位角的估计带来困难。文中提出了一种基于神经网络集成模型的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法通过小波域主成分分析提取目标图像特征向量,针对同向目标的特征空间训练一个神经网络实现目标分类,并使用另一个二级神经网络对多个单向目标识别器的识别结果进行结合。该方法可以有效地避免目标类别和目标方向间的相互干扰,提高识别精度。该方法对于解决此类似问题给出了新思路。; 钱博金林; 关键词：神经网络合成孔径雷达图像

非平行文本下基于变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络的语音转换被引量：8: 2020年; 提出了1种基于变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络的语音转换方法,实现了非平行文本条件下多对多的高质量语音转换.在该方法中,利用辅助分类器生成对抗网络替代基于变分自编码器和生成对抗网络模型中的Wasserstein生成对抗网络.由于辅助分类器生成对抗网络将特征样本的类别标签作为辅助信息,其鉴别器不仅能预测样本真假,还能预测生成样本所属的类别,从而提高了生成对抗网络的生成效果.充分的客观和主观评价表明:本文提出的方法明显优于基准模型,在显著改善语音质量的同时也有效提升了说话人个性的相似度.; 李燕萍曹盼石杨张燕钱博; 关键词：语音转换

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钱博