郭源远
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 拟南芥、水稻和杨树JMJC家族全基因组分析被引量：1
- 2010年
- 采用HMMER与BLAST相结合的方法确定拟南芥,水稻和杨树三种模式植物全基因组JMJC蛋白基因个数分别为21,20,24,并对其染色体定位,基因结构,保守功能域进行了系统分析,在系统进化分析基础上,将JMJC家族分为11个亚家族,内含子外显子结构分析与MPSS表达模式分析结果也进一步支持了进化关系研究.本研究有助于揭示植物JMJC基因家族的进化历史,为后续JMJ基因家族的功能提供线索,为进一步研究植物JMJC基因家族提供理论基础。
- 郭源远尹京苑
- 关键词：拟南芥水稻杨树
- 用户多能源选择模型的构建与验证被引量：1
- 2013年
- 在NETLOGO平台下构建了用户在不同条件下对电能、太阳能、天然气3种能源选择的多智能体仿真模型。模型中,每一种能源是否能被用户选择将取决于该种能源跟其它几种能源使用性价比的比对结果。性价比所考虑的因素包括:能源自身属性因素、用户对不同种能源进行自主选择时受到的邻居影响因素、政府宏观调控因素、地域因素、大众选择倾向心理因素和用户自身经济条件因素。模型构建的技术重点在于如何能够使上述几种因素对用户进行能源选择时的影响得以合理地体现。最后,通过模型中3组重要参数取值的不同设置,对模拟结果的合理性与可信度进行了验证。
- 郭源远董江山尹京苑
- 关键词：电能太阳能天然气NETLOGO
- 基于多智能体的居民新能源选择情景模拟被引量：2
- 2014年
- 居民对新能源的接受可以有效缓解常规能源紧缺的局面.居民对不同种能源的选择行为是决定是否接受新能源的关键。在NETLOGO平台下建立了以居民用户为主体的多智能体仿真模型,重点研究了不同性质的影响因素如何制约居民用户的能源选择行为进而引起使用新能源的居民用户数量发生变化。以太阳能热水器为研究对象,分析了影响居民用户接受太阳能的四类因素,在影响因素中选取大众传媒与政府决策因素进行情景模拟,结果表明,在天然气相对太阳能在地域及政府决策因素有优势的情景下,政府决策因素比大众传媒更能影响居民用户对太阳能的选择行为.能源补贴的发放可明显缩短居民用户接受太阳能的时间并提高使用用户数量,在这种情景下大多数接受太阳能的用户依然保持使用天然气。
- 郭源远董江山尹京苑
- 关键词：新能源
