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郑永立

作品数：22 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 21篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...

主题

  • 16篇网络
  • 8篇标签
  • 5篇向量
  • 5篇邻居节点
  • 4篇信息传播
  • 4篇社交
  • 4篇网络特征
  • 4篇餐馆
  • 4篇餐饮
  • 3篇用户
  • 3篇网络图
  • 3篇线性回归模型
  • 3篇向量机
  • 3篇级联
  • 3篇计算网络
  • 3篇多元线性回归
  • 3篇多元线性回归...
  • 2篇学习算法
  • 2篇隐匿
  • 2篇支持向量

机构

  • 22篇浙江工业大学

作者

  • 22篇郑永立
  • 21篇傅晨波
  • 21篇宣琦
  • 8篇王金宝
  • 8篇周鸣鸣
  • 7篇赵明浩
  • 4篇俞立
  • 4篇靳继伟
  • 3篇吴哲夫
  • 3篇陈风雷
  • 3篇翔云
  • 2篇陈晋音
  • 2篇胡鸿翔
  • 2篇俞山青

年份

  • 3篇2021
  • 4篇2020
  • 3篇2019
  • 4篇2018
  • 8篇2017
共 22 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种针对真假消息的网络信息传播实现方法
一种针对真假消息的网络信息传播实现方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：迭代更新度值并提取节点，提取出网络中一定比例的信息领袖节点；S3：对提取出的领袖节点分配信息过滤能力值；S4：根据网络信息传播实现方法，从一个节...
宣琦王金宝郑永立傅晨波周鸣鸣
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一种基于攻击节点相似性的社交关系隐匿方法
一种基于攻击节点相似性的社交关系隐匿方法，包括以下步骤：1)将网络结构数据划分为训练集和测试集；2)根据资源分配指标，计算训练集中所有节点对的相似度值；3)按照相似度值降序遍历所有目标节点对，如果该目标节点对在训练集中存...
宣琦赵明浩郑永立傅晨波俞山青阮中远陈晋音
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一种基于A-TrAdaboost算法的多源社区标签发展趋势预测方法
一种基于A‑TrAdaboost算法的多源社区标签发展趋势预测方法，包括以下步骤：(1)构建问答社区中的标签网络；(2)计算源领域社区和目标领域社区结构的向量表征(3)计算源领域与目标领域之间的结构相似性；(4)构建基于...
傅晨波郑永立赵明浩宣琦
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一种基于NetSim-TL的多源迁移学习标签流行性预测模型的构建方法
一种基于NetSim‑TL的多源迁移学习标签流行性预测模型的构建方法，包括以下步骤：(1)计算网络的结构相似性，根据WL图核方法，分别计算源领域和目标领域网络结构之间的相似性大小；(2)构建单源迁移学习的基学习器，利用基...
傅晨波郑永立王金焕宣琦
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一种基于多元线性回归模型的餐馆评分预测方法
一种基于多元线性回归模型的餐馆评分预测方法，属于数据挖掘领域。通过对用户的评价文本内容、评价的长度、评价的情感值、餐馆当前的平均星级、用户的特点等因素的分析，提取出基于上述分析的特征值。运用多元线性回归模型，得到各个特征...
宣琦虞烨炜周鸣鸣郑永立赵明浩傅晨波俞立
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一种基于网络度相关性的信息传播领袖节点提取方法
一种基于网络度相关性的信息传播领袖节点提取方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：选择度最大的节点作为首个领袖节点；S3：提取领袖节点周围的所有邻居节点；S4：邻居节点的度值更新，度值计算去除与领袖节点的连边；S5：迭...
宣琦王金宝周鸣鸣傅晨波郑永立
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一种基于文件关联网络的软件项目核心开发者评判方法
一种基于文件关联网络的软件项目核心开发者评判方法，主要针对于面向对象编程语言开发的软件项目。首先在项目中筛选出项目的核心文件组；然后构建项目中每个核心文件的关联网络；采用贡献度分配算法来计算出项目成员在每个核心文件中的贡...
宣琦郑永立朱天潼周鸣鸣陈风雷吴哲夫傅晨波翔云俞立
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一种基于SVM的标签发展趋势预测模型的构建方法
一种基于SVM的标签发展趋势预测模型的构建方法，包括以下步骤：(1)数据集预处理，统计网站的帖子数据，去除非相关数据信息；(2)选取样本标签，统计标签新出现两年之后的频率，提取流行标签集合和非流行标签集合；(3)构建标签...
傅晨波郑永立李诗迪宣琦
一种社会网络同步的实现方法
一种社会网络同步的实现方法，包括以下步骤：S1：构建社交网络；S2：根据社会网络同步模型，计算社会网络同步的行为深度指标；S3：计算社会网络同步的影响广度指标；S4：计算社会网络同步的异质化指标；S5：计算社会网络同步的...
宣琦王金宝靳继伟郑永立傅晨波胡鸿翔俞立
一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法
一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，属于数据挖掘领域。首先根据好友关系建立好友网络图；然后提取好友网络中的拓扑特征；考虑用户的总体特性，提取好友关系中的非拓扑特征信息；运用多元线性回归模型，得到各个特征与...
宣琦虞烨炜赵明浩郑永立傅晨波翔云吴哲夫
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