郑晓星
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：五邑大学信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量数据描述的数据约简被引量：7
- 2007年
- 提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的数据约简方法,该方法利用一类学习算法SVDD的特性,通过迭代优化运算有效地实现了对原始训练样本数据的约简。实验数据的结果表明,该方法简单易行,具有稳定性和准确性,能大大缩减原始训练集规模的同时保持原分类问题的识别精度。
- 郑晓星吴今培
- 关键词：支持向量机支持向量数据描述数据约简
- 基于一类学习的支持向量机核参数选择方法被引量：1
- 2010年
- 合适的核函数参数对支持向量机的性能起着重要作用,然而如何选择参数是目前尚未得到很好的解决的一个难点问题。文章从实用的角度出发,提出了一种基于一类学习的支持向量机核参数选择方法,利用一类学习算法——支持向量数据描述的特性,通过简单的二分搜索法获取单类数据中一定支持向量个数比例下的核参数值;然后再确定支持向量机核函数参数。实验结果表明,对于不同问题,该方法可快速找到合适的核参数。
- 倪兵兵郑晓星李霆黄鹤玲
- 关键词：支持向量机支持向量数据描述核函数
