赵悦
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于KPCA与SVM的混合核交通流数据检测被引量：6
- 2018年
- 目的针对当前交通流数据识别问题,提出基于KPCA与SVM的混合核交通流数据识别算法,以提高交通流数据识别准确率.方法运用KPCA对数据进行预处理,采用SVM训练分类模型,利用所训练的模型进行识别;以多轿厢电梯交通状态为对象,分别从交通流数据识别分析和仿真实验两方面对所提方法的可行性与精确性进行验证.结果通过与SVM算法、BP神经网络算法进行对比,表明所提方法具有很强的通用性,能有效地预测出交通流,交通流数据识别的准确率达到97. 2%.结论笔者提出的基于KPCA与SVM的混合核交通流数据识别算法可以提高交通流数据识别的准确率,通用性较高,可以实现对目标的实时检测.
- 刘剑刘丽华赵悦
- 关键词：模式识别核主成分分析SVM
- 基于改进GAC模型的钢丝绳图像检测方法被引量：2
- 2017年
- 目的针对测地线活动轮廓模型易受初始位置选择限制,处理弱边缘效果较差的问题,提出一种改进测地线活动轮廓模型.方法首先,将局部二元拟合的能量函数中引入图像的局部和全局方差信息,避免其在处理复杂图像时易陷入局部最小值;其次对该能量函数进行归一化处理,代替原来测地线活动轮廓模型的边缘停止函数;最后,驱使轮廓曲线运动到钢丝绳图像中的损坏区域的边缘处.结果改进后的模型能够有效地分割出钢丝绳图像中的轮廓和损坏边缘,以人机交互的形式提取轮廓部分和损坏部分,计算相应的面积,获得缺损度,实现钢丝绳的故障检测.结论笔者所提出的改进GAC模型可以简单、便捷的检测出钢丝绳故障缺损度,同时也证明了该模型在解决钢丝绳图像检测问题时具有较高的精度.
- 刘剑赵悦韦松伯
- 关键词：钢丝绳图像分割测地线活动轮廓模型
- 基于Fast R-CNN的动态分区多轿厢电梯调度研究被引量：4
- 2019年
- 为了在有限的空间内有效提高垂直交通系统的运载效率,在原有的一条井道内安装多个电梯轿厢,即"一井多梯"或称多轿厢电梯应运而生,它是提高运行效率、解决垂直交通拥挤的最佳选择,也是全世界垂直交通运输领域研究的前沿问题。针对多轿厢电梯的调度问题,笔者提出了一种基于Fast R-CNN的动态分区多轿厢电梯调度方法,首先通过FastR-CNN模型检测厅前和轿厢内人数;然后运用检测结果进行合理派梯;最后根据派梯任务划分轿厢的运行区域,实现合理调度。通过实验仿真表明,该方法适用于电梯的各种交通模式,具有较高的运行效率和灵活性。
- 刘剑赵悦徐萌常玲
- 关键词：FAST电梯调度
- 一种深度图像特征的建筑物内行人检测方法被引量：4
- 2018年
- 针对传统建筑物内行人检测算法复杂背景遮挡、光照影响等导致的检测不准确、效率低等问题,提出一种基于深度差值及方向梯度特征的行人检测算法.利用Kinect采集图像,在深度图像中对深度差值及方向梯度进行计算,通过滑动窗口对整个深度图像进行特征提取,获得特征向量,并利用主成分分析法降维.最后利用随机森林选取分类能力较强的特征并进行分类,实现训练及检测.在不同背景及光照条件下进行检测实验,平均检测率达到87.89%,平均每帧检测时间为0.121s.将本方法与GEBCF(泛化和检测平衡共生特征)及FCF(滤波通道特征)算法对比,检测率分别提高0.92%、0.68%.实验结果表明本方法有效提高了行人检测的准确率,具有更高的检测效率,能快速、准确地检测行人.
- 刘剑徐萌赵悦张锐高恩阳
- 关键词：行人检测主成分分析法
