谭林
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金自治区科技支疆项目计划新疆维吾尔自治区科技支疆项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程生物学更多>>
- 蘑菇渣和玉米芯对污泥生物干化的影响研究被引量：2
- 2018年
- 文章以蘑菇渣、玉米芯以及两者的混合作为3种调理剂,将污泥与调理剂按一定比例混合,考察相同质量配比不同调理剂条件下,各处理干化过程中的温度、含水率和有机质含量的变化情况,从而确定最佳的调理剂,探讨调理剂对污泥生物干化的影响。结果表明,玉米芯做调理剂时处理实验效果最佳,最高温度达到69.0℃,所经历的时间最短为108 h,玉米芯的添加更能增加反应的升温能力;3个处理实验的含水率总体呈现下降的趋势,其中混合料为调理剂时下降趋势最明显,最终含水率都低于40%,达到相关用泥质量标准,水分脱除效果好;有机质含量较高,总体变化不明显,有利于污泥后续利用。
- 谭林谭林何秉宇何秉宇包发成
- 关键词：蘑菇渣玉米芯污泥干化
- 基于多时相遥感的露天铁矿及其周边植被动态变化特征分析
- 2018年
- 以新疆某铁矿及其周边区域作为研究对象,运用2007—2016年多时相TM/ETM+、OLI影像,分析铁矿及其周边区域植被覆盖度指数(fractional vegetation cover,FVC)及植被生长状况指数(vegetation condition index,VCI),评价研究区植被覆盖度、植被生长状况时空变化特征及铁矿开采对周边环境的影响,为矿区环境治理提供决策支持。结果表明,FVC及VCI指数能够较好地反映出研究区植被覆盖度及植被生长状况等级不高且铁矿区域几乎无植被生长的实际状况,为研究区生态风险防范提供理论支持。2007—2016年,研究区整体植被覆盖度及植被生长状况呈波动上升趋势,较低植被覆盖度等级和植被生长状况较差等级同时向较好等级发展。FVC及VCI较高等级主要分布在南坡及西南坡。但铁矿面积逐年增大,铁矿开采对其所在区域及周边区域造成了严重的植被退化和生态破坏,极易导致水土流失及山体滑坡等灾害的发生,应及时采取防控措施。
- 庞冬谭林何秉宇
- 关键词：铁矿
- 基于优化SVR高光谱指数的独尾草叶绿素含量估算被引量：7
- 2017年
- 以位于新疆准噶尔盆地腹地的古尔班通古特沙漠为研究区,测定独尾草幼苗期、开花期的叶片光谱反射率和叶绿素含量,分析24种光谱指数与叶绿素含量之间的相关关系,选用相关性较高的光谱指数建立优化支持向量回归机(SVR)估算模型。结果表明:(1)开花期的叶绿素含量高于幼苗期,主要与植被的光合作用有关,开花期的光谱反射率低于幼苗期,两期的光谱反射率符合普遍植物光谱反射率。(2)在幼苗期,GNDVI(green normalized difference vegetation index)与叶绿素含量相关性最高(R^2=0.664);在开花期,GM-2(Gitelson and Merzlyak)与叶绿素含量相关性最高(R^2=0.711)。按相关性排序时,在两期中,决定系数排名前7的光谱指数都相同。(3)将7个敏感光谱指数作为输入因子,通过3种优化算法选择最优参数(c,g),建立优化SVR估算模型:幼苗期和开花期,模型精度都较高,PSO-SVR>GA-SVR>GS-SVR,其中PSO-SVR决定系数最高,均方根误差最小。在幼苗期,PSO-SVR决定系数为0.812,均方根误差为0.728,在开花期,PSO-SVR决定系数为0.841,均方根误差为0.247。说明基于PSO-SVR算法优化后的SVR模型精度高误差小,能较好地对叶绿素含量进行估算,且独尾草叶绿素含量开花期的估算比幼苗期的效果要好。本研究为荒漠植被生态特征的监测估算、时空分布和生化参数反演提供了科学依据和技术支持。
- 谭林何秉宇刘卫国庞冬
- 关键词：独尾草光谱指数叶绿素含量
