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谢玓

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇频繁子图
  • 1篇频繁子图挖掘
  • 1篇频繁子图挖掘...
  • 1篇子图

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇张延园
  • 1篇尚学群
  • 1篇王淼
  • 1篇谢玓

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
解决数据样本不平衡性的频繁子图挖掘算法被引量：5
2008年
传统的图挖掘算法应用到生物数据上有其局限性。根据生物网络的特性,通过引入相对支持度的概念,提出了一种解决数据样本间不平衡性的频繁子图挖掘算法——IFS算法。通过对真实的蛋白质互作网络进行处理,证明该算法是可行的。
谢玓尚学群王淼张延园
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