袁从明
- 作品数：7 被引量：37H指数：4
- 供职机构：南通大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金南通市应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于蚁群算法的无线传感器网络优化被引量：4
- 2007年
- 无线传感器网络(WSN)中的传感器节点由一次性电源供电,能量优化关乎整个网络的寿命.优化网络拓扑结构有利于提高WSN整体的能量利用率.ACO是一种基于种群(population based)的启发式仿生进化算法.提出了基于ACO的WSN的网络优化算法,以16个固定位置节点和20个任意位置节点的WSN为对象进行了仿真研究.实验结果验证了该算法的有效性.
- 徐晨周晖袁从明孙强
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法网络优化
- 基于距离的无线传感器网络自定位新算法被引量：4
- 2008年
- 文章介绍了常用的基于距离的无线传感器网络自定位机制,在建立定位算法求解数学模型和定位性能描述的基础上,提出了一种新的基于智能估算的节点自定位算法.该算法对所得解进行一次甚至多次的选择优化,以提高定位精度.仿真结果表明,新算法与较常用的极大似然估计定位算法相比能够显著提高节点定位精度.
- 曹磊袁从明徐晨周晖
- 关键词：无线传感器网络
- 群集智能算法在WSN节点定位中的应用被引量：3
- 2008年
- 为提高无线传感器网络(WSN)的节点定位的估计精度,提出基于自由搜索优化的智能估计定位算法。自由搜索是一种新的群集智能算法,应用于函数优化。该算法计算量少、收敛速度高、程序实现简洁、需要调整的参数少。利用智能优化算法将参数估计问题转化为非线性函数的优化问题。仿真实验结果显示,与最小二乘估计定位算法相比,新算法的定位精度有所提高。
- 周晖徐晨李丹美邵世煌袁从明
- 关键词：无线传感器网络参数估计群集智能
- 电压不对称时永磁同步电动机的动态过程被引量：2
- 2007年
- 文章探讨了永磁同步电动机输入电压不对称运行的动态过程.通过建立数学模型及实时仿真,获得定子电流、感应电动势、电磁转矩、角速度的实时变化曲线.结果表明,永磁同步电动机输入三相不对称电压时,其定子电流、感应电动势、电磁转矩、转速均发生振荡,这不仅使电机无法正常运行,而且可能导致电机的转子永磁体退磁.这一结果可以为改进永磁同步电动机的控制提供有力依据.
- 周晖袁从明曹磊
- 关键词：永磁同步电动机动态过程输入电压振荡
- 基于粗细粒交叉的搜索算法被引量：6
- 2008年
- 针对一种新的群集智能——自由搜索优化的不足,提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉,有利于产生新的优秀个体,提高算法的全局搜索能力;采用细粒交叉,在搜索半径内产生更多的优良基因,提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明:新算法的收敛速度、收敛精度、鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法.
- 周晖李丹美徐晨邵世煌袁从明
- 关键词：群集智能微粒群算法遗传算法
- 一种新的群集智能优化及其改进研究被引量：10
- 2008年
- 研究一种新的群集智能优化算法—自由搜索(FS)算法。提出了该算法的改进策略,实时调整个体的邻域搜索半径和精英保留。用典型测试函数对FS的改进算法和微粒群算法(PSO)进行对比实验,实验结果验证了算法的正确性和高效性。该算法不仅在收敛精度、收敛速度方面较PSO算法有明显的提高,而且全局搜索能力更强。
- 周晖李丹美邵世煌袁从明
- 关键词：进化计算群集智能函数优化
- 一种新的群集智能算法——自由搜索被引量：20
- 2007年
- 介绍一种新的群集智能优化方法——自由搜索(FS)算法,该算法借鉴自然界动物种群中的个体存在各异的嗅觉和活动半径,提出了灵敏度和邻域搜索半径的概念,并且利用释放信息素的机理,通过信息素和灵敏度的比较确定寻优目标.研究并实现了FS算法,对典型函数的优化问题进行计算实验.结果证明,该算法与同类算法相比,全局搜索能力好、收敛速度快,验证了算法的有效性.最后,对FS算法进行总结并指出进一步研究的方向.
- 周晖李丹美邵世煌袁从明
- 关键词：进化计算群集智能函数优化
