王英华
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于1维子空间的3维重建算法被引量：3
- 2009年
- 为了重建3维场景,假设相机为正投影模型,提出了一种基于1维子空间的3维重建算法.所有图像序列构成的行向量与3维空间点构成的行向量所生成的子空间是同一线性子空间,而且由第1幅图像点构成的2个行向量外加1个行向量就可以组成该子空间的一个基底.该算法利用上述特性,线性地求取该行向量,最后完成3维重建.模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建算法具有鲁棒性好、重投影误差小等优点.
- 刘侍刚彭亚丽韩崇昭王英华
- 关键词：3维重建因式分解线性子空间
- 3维子空间约束的遮挡点恢复方法被引量：4
- 2009年
- 为了有效地恢复跟踪过程中丢失的特征点,假设相机为正投影模型,提出了一种遮挡点恢复方法,其主要是利用所有的图像序列构成的、由行向量生成的线性子空间之和与空间结构点构成的、由行向量生成的子空间是同一个线性子空间的特性,构造了一种线性迭代算法.该方法的优点是在求解遮挡点的位置时,利用了所有的图像点信息,而且将所有的图像及图像点平等地看待.模拟、真实实验表明,所提方法的重投影误差仅比原有图像的噪声约大15%,这说明算法具有较好的收敛性.
- 刘侍刚彭亚丽韩崇昭王英华
- 关键词：图像线性子空间
- 基于去取向理论的全极化SAR图像模糊非监督聚类被引量：1
- 2007年
- 由于复杂散射体的随机取向导致其回波具有一定的波动性,利用目标分解理论对全极化SAR图像进行分类时,分类结果会出现一定程度的错分现象。该文提出了一种新的非监督分类算法,该算法首先根据去取向理论,将目标向量旋转到最小交叉极化方向;然后,采用u/v/H参数描述散射机制,以模糊隶属函数代替参数平面的“硬”阈值划分;最后,以多元复Wishart分布描述相干矩阵,基于Bayes极大似然分类准则进行分类。以中国广东淡水附近的L波段NASA/JPLSIR-C全极化SAR图像作为实验数据进行了仿真试验,并进一步对聚类中心的迁移进行了讨论。试验和讨论结果表明:同基于H/α和类k-mean的算法比较,该文的聚类算法对聚类效果有明显改善,类别对应的散射机制也更为准确,分类结果有利于地表类型的自动识别。
- 康欣韩崇昭徐丰王英华
- 关键词：合成孔径雷达无监督分类模糊聚类雷达极化
