王晓斌
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：解放军电子工程学院网络工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于KBANN的调制识别仿真研究被引量：2
- 2009年
- BP网络广泛应用于多信号调制样式识别,但普通BP网络存在隐层数目难以确定、收敛速度慢、容易陷入局部最小等缺点。为了克服上述缺点,仿真研究了一种基于知识人工神经网络(KBANN)的信号调制样式识别算法。首先将C4.5算法引入信号特征参数的阈值分割,根据输出的决策树构造出具有决策树特征的拓扑结构,然后使用共轭梯度学习算法提高BP网络的收敛性能。仿真结果表明,与普通BP网络相比,基于知识神经网络的识别算法网络的结构易于实现、能有效改善网络收敛,并提高低信噪比下的正确识别率,为利用神经网络进行调制识别提供了新的思路。
- 王晓斌石昭祥
- 关键词：反向传播网络决策树调制识别
- 自动粒度选择的半结构化页面信息抽取被引量：4
- 2009年
- 半结构化页面的数据记录间存在结构相似性,在先序遍历DOM树生成的标记序列中表现为重复出现的模式,可利用后缀树进行挖掘。由于标记序列可以在块粒度和文本粒度两个级别上展现,而不同粒度下产生的最佳抽取模式在抽取效果方面又表现出不确定性,因此提出一种自动粒度选择的半结构化页面信息抽取方法。算法从后缀树获取的重复模式中选取最大重复和串联重复构成候选模式集,通过特征参数确定两个粒度各自的最佳模式集,最后引入抽取结果规则度参数并进行综合评价,以确定抽取模式完成半结构化页面数据记录的自动抽取。
- 王晓斌王鹏坡石昭祥
- 关键词：信息抽取粒度分析后缀树
- 相位插补在信号调制样式识别仿真中的应用
- 2005年
- 信号调制样式识别广泛应用于软件无线电和通信信号的侦察与检测,其中基于决策论的识别方法是实际应用中的主要方法。信号特征提取是识别过程的关键部分。信号的瞬时相位特征与其它特征相比最容易受噪声影响。相位插补技术主要用于解决因弱信号段而产生的相位信息缺失的问题。为了不丢弃弱信号段,软件上可以使用外推的方法根据非弱信号段相位推导出弱信号段的相位值,并插入到缺失的相位信息中。文中对OOK(通断键控)信号在表示符号零时无相位值的问题,应用相位插补技术加以解决并给出了仿真应用实例。
- 王晓斌石昭祥
- 关键词：调制识别特征提取软件无线电
