王宇
- 作品数：5 被引量：35H指数：4
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的LBF模型的图像分割被引量：10
- 2011年
- LBF(Local Binary Fitting)模型利用局部图像信息能够对强度分布不均匀的图像进行分割,然而,该算法仅考虑均值信息,导致模型在处理弱边界图像时得不到理想的分割结果。为此提出一种改进方法:在考虑图像局部均值信息的同时考虑图像局部方差信息和全局方差信息,使得演化曲线能够准确地停止在目标边界上;同时为了加快曲线演化的速度,结合了CV模型的能量项。实验结果表明,改进的方法对含有弱边界信息图像进行分割时能取得较好的效果,演化速度上也有明显的提高。
- 王顺凤阮晶王宇
- 关键词：图像分割LBF模型
- 一种各向异性GVF模型的心脏左心室MR图像分割模型被引量：9
- 2010年
- 为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊C均值(FCM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信息改进GVF模型,使其具有各向异性,克服了细长拓扑结构的影响;最后把得到的各向异性GVF模型融入到Snake方程中引导曲线的演化,得到目标边界.实验结果表明,该模型具有较好的分割结果.
- 王根张建伟陈允杰罗春燕王宇
- 关键词：图像分割各向异性
- 一种新的基于各向异性扩散的GVF模型被引量：8
- 2010年
- 针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力。理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性。
- 王宇张建伟陈允杰詹天明阮晶
- 关键词：图像分割SNAKE模型GVF模型各向异性扩散
- 快速CV双水平集算法的人脑MR图像分割被引量：6
- 2009年
- 针对CV模型的多水平集算法需要较高的数值稳定性以及曲线演化速度慢的缺点,根据人脑MR图像的特征,提出一种快速CV双水平集算法,统计被2条曲线划分成4类的直方图,构造符号矩阵,依次将直方图上的点放入其他类中,根据能量的变化更改该点对应点的符号,得到粗分割结果,并对粗分割结果进行优化。对MR图像进行的分割实验表明,其分割效果更好,速度有大幅度的提高。
- 詹天明张建伟陈允杰王宇吴玲玲
- 关键词：CV模型直方图图像分割
- 改进的多目标图像的水平集分割模型被引量：2
- 2010年
- Guo等人利用n个水平集方程构造n个区域提出一种改进的CV模型(简称MCV模型),该模型需要的迭代次数很少,提高了图像分割的效率,但其分割结果受初始曲线位置的影响较大,极易陷入局部最优,无法分割复杂图像,且利用传统的Heviside函数无法得到准确的均值信息,因此无法保证数值的稳定性。本文对MCV模型进行改进,先对图像进行预分割得到初始曲线以提高分割效率且能保证分割结果全局最优,构造新的符号函数取代传统的Heviside函数改进MCV模型以保证数值稳定性。对MR图像进行的分割实验表明,其在保证迭代次数较少的同时分割更加准确。
- 张建伟詹天明陈允杰王宇何光鑫
- 关键词：CV模型水平集图像分割
