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不确定环境下特高压远距离风电专用通道落点方案决策的灵敏度分析被引量：5: 2016年; 特高压风电专用通道落点布局需要综合考虑风电有效输出、电网结构合理优化、电网运行安全稳定等各个方面,是一个复杂的多目标决策问题,风电输出的随机性及电网结构的不断调整又会给决策过程带来不确定因素,这些不确定因素将直接影响到决策结果的稳定性,因此,对决策过程中的指标值和指标权重的不确定性进行灵敏度分析非常有必要。以此为目的,首先构建了风电落点方案优选评价指标体系,分析指出了各指标的不确定性和模糊性特点,其次为了客观评价各综合评价法的优劣,基于简单加权的专家调查法、熵权法和灰色关联分析法3种综合评价法,分别以单一指标属性值变化和多个主观权重同时变化时采用不同的综合评价法求得的各备选方案综合评价值为样本数据,引入云模型进行灵敏度分析,对比各综合评价法下决策结果的鲁棒性情况,帮助决策者选择决策结果鲁棒性更好的综合评价方法。最后通过特高压风电落点算例分析,验证了此方法在实际工程应用中的有效性和进行灵敏度分析的必要性。; 金维刚李勇印永华秦晓辉汪文达郭晓云崔雪刘会金; 关键词：特高压云模型

基于受控哈密顿系统模型的含间谐波的有源电力滤波器电流跟踪策略研究: 2015年; 推导了三相三线并联型有源电力滤波器(APF)的受控哈密顿系统(PCH)模型,基于该模型以及受控哈密顿系统的特点,利用无源性理论设计了三相三线并联型有源电力滤波器的外层电流跟踪策略,并且证明了该控制策略的稳定性。该控制策略能够实现三相三线并联型有源电力滤波器对含间谐波信号的复杂电流跟踪问题,最后通过Matlab/Simulink搭建了系统的仿真平台,仿真结果说明该控制策略确实能实现间谐波电流的跟踪。; 汪文达崔雪汪颖翔马兴刘会金; 关键词：间谐波

基于预测控制与H∞控制的有源电力滤波器设计被引量：7: 2016年; 为了能更准确地分析有源电力滤波器(APF)系统,建立了考虑时滞、参数摄动以及死区干扰等的APF时滞不确定性模型,并设计了系统的时滞H∞鲁棒控制器。然而在该控制策略下,要保证系统鲁棒稳定性,就会严重降低干扰抑制能力,使APF系统的补偿效果受到影响。针对这一问题,采用嵌入预测控制的方法将APF的时滞不确定性模型转换为不含时滞的不确定性模型,采用H∞控制方法对标称系统设计控制器,以保证系统的整体稳定性,利用参数摄动造成的状态变量扰动是周期性的特性,采用PI控制与重复控制构成的复合控制策略消除参数摄动带来的影响。最后采用Matlab仿真及物理实验对其可靠性进行了验证。; 马兴刘会金崔雪郭晓云汪文达; 关键词：时滞系统预测控制 H∞控制重复控制

基于改进差分演化算法的无功优化被引量：1: 2015年; 针对电力网络无功优化问题,增加考虑了电压稳定指标,采用改进的差分演化算法同时对网损和电压稳定指数进行优化.该算法基于一般差分演化算法,在进化的不同阶段对算法参数缩放因子F和杂交概率CR进行自适应调整与控制,增加种群多样性的同时,能够调整搜索方向快速找到最优化方案.应用IEEE 30节点和IEEE 57节点系统进行了测试,结果表明所用算法相比遗传算法和一般差分演化算法,不仅能够有效减少有功网损,还能让PQ负荷节点远离电压崩溃点,并具有计算速度快、鲁棒性好等优点.; 汪文达崔雪刘会金林雪; 关键词：无功优化差分演化算法自适应参数

考虑多个风电机组接入配电网的多目标无功优化被引量：42: 2015年; 针对多个风电机组接入配电网带来的不确定性问题,采用基于拉丁超立方采样的Monte Carlo概率潮流计算方法(correlation Latin hypercube sampling Monte Carlo simulation,CLMCS)以及场景缩减技术得到风机组输出功率的典型场景,将不确定性问题转化为单场景确定性潮流问题。并建立以有功网损最小、电压偏差最小作为目标函数的配电网无功优化数学模型。采用e正交多目标差分进化算法(e-orthogonal differential evolution multi-objective algorithm,e-ODEMO)进行计算得到非劣解集,该算法基于一般差分演化算法,结合正交实验方法使初始个体均匀分布在决策变量空间,利用e占优技术对Archive群体进行更新,能得到均匀分布的非劣解集。应用IEEE 33节点以及PG&E 69节点配电网系统进行了测试,结果验证了所提方法和模型的可行性与有效性。; 汪文达崔雪马兴汪颖翔刘会金; 关键词：风电机组无功优化

特高压输电通道风火打捆配置方案及其概率灵敏度分析被引量：12: 2016年; 在特高压输电通道优化运行问题中,如何选择合适的输电容量和风火打捆配置方案对电网经济稳定运行尤其重要,为此文中提出一种规划方法。首先建立了考虑受端电网稳定性和经济性的静态安全指标、暂态稳定指标、电压稳定指标、经济运行指标和电力电量需求指标的指标体系,在此基础上,建立了多目标优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,得到满足各约束条件的非劣解集,作为风火打捆输电的备选方案;然后采用多目标决策方法对备选方案进行排序,得到最优方案;最后基于概率灵敏度分析方法,分析了评价指标体系中各指标值的不同取值及备选方案数量变化对排序结果的影响,以衡量决策过程中各种不确定因素对决策结果的影响程度。此外还对比分析了采用不同的赋权方法和决策方法时,方案排序结果变化情况以及最优方案的鲁棒性。通过某地区电网案例分析验证了所提出规划方法的有效性。; 金维刚李勇印永华秦晓辉汪文达郭晓云; 关键词：特高压输电风力发电多目标优化蒙特卡洛模拟

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汪文达