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杨华丽

作品数：3 被引量：19H指数：1
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态连接库
  • 1篇兴趣度
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇实时数据
  • 1篇实时数据库
  • 1篇实时数据库系...
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库系统
  • 1篇组态
  • 1篇组态软件
  • 1篇网络
  • 1篇关联规则
  • 1篇负关联规则
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇BAYES网
  • 1篇BAYES网...

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇秦鹏
  • 3篇杨华丽
  • 2篇邢永康
  • 1篇石锐
  • 1篇胡捷
  • 1篇赵海丰
  • 1篇卢俊杰

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇实验技术与管...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种用于挖掘正、负关联规则的改进Apriori算法被引量：1
2006年
本文提出一种传统的关联规则挖掘主要着眼于正关联规则，即形如A→B的规则的挖掘，而对负关联规则的研究非常有限，然而实践表明在关联规则的各个应用领域中，负关联规则同正关联规则有着同样的重要性。Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法，但是它只局限于挖掘正关联规则，本文对该算法进行改进提出了Ex-Apriori算法，新算法不仅能挖出负关联规则，而且由于兴趣度的引进，能够剔除大量无趣的关联规则。实验表明该种算法有效且可行。
赵海丰邢永康杨华丽秦鹏卢俊杰
关键词：负关联规则兴趣度
基于Bayes网的时间序列预测被引量：1
2007年
时间序列预测问题在气象、天文、电力、医学、生物、经济、金融和计算机等各个领域有着广泛的应用。本文将Bayes网模型用于该领域,提出并建立了一套基于Bayes的时间序列预测模型——静态Bayes网预测模型,动态Bayes网预测模型和分类静态Bayes网预测模型。实验表明,这三个模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预测准确率和存储复杂度方面都显著地优于传统的时间序列预测模型。
秦鹏邢永康杨华丽
关键词：时间序列预测BAYES网络
组态软件中实时数据库系统的设计和实现被引量：17
2007年
文章主要介绍工控组态软件实时数据库系统设计思想，针对实时数据库的特点，提出了一种在Windows环境下，利用动态连接库来建立组态软件实时数据库的方法，给出了数据模型和接口的实现方法，利用该方法建立的实时数据库具有全面的开放性，在实际的应用中证明其数据传递效率大大高于DDE方式。
杨华丽石锐胡捷秦鹏
关键词：实时数据库系统组态软件动态连接库
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