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吉林省监测人群骨质疏松症流行特征及影响因素分析被引量：5: 2023年; 目的分析吉林省居民骨质疏松症(osteoporosis, OP)流行特征及其影响因素,了解吉林省居民OP现状,为OP相关防控策略的制订提供依据。方法于2018年1月至8月,采用分层多阶段整群随机抽样方法,选取吉林省4个县(区)共1 850名20岁以上常住居民进行问卷调查、身体测量和骨密度检测。OP相关影响因素分析采用SPSS 21.0版统计软件进行χ2检验和多因素Logistic回归分析。结果吉林省20岁以上居民OP患病率为10.22%,同男性(3.15%)相比,女性OP患病率较高(16.33%)。女性OP患病率是男性的5.929倍(OR=5.929,95%CI:3.797~9.258,P<0.001);城市居民OP患病率是农村居民的2.234倍(OR=2.234,95%CI:1.400~3.564,P=0.001);50~64岁、≥65岁组OP的患病率分别是20~49岁组的4.964、9.728倍(OR=4.964,95%CI:2.857~8.623,P<0.001;OR=9.728,95%CI:5.301~17.853,P<0.001);大专及以上受教育程度者OP的患病率较低(OR=0.303,95%CI:0.137~0.670,P=0.003);与体重正常人群相比,超重(OR=0.377,95%CI:0.255~0.558,P<0.001)和肥胖(OR=0.328,95%CI:0.182~0.591,P<0.001)人群更不易患OP,低体重(OR=4.215,95%CI:2.182~8.142,P<0.001)人群患OP的风险较高。结论应重点关注女性、50岁以上人群、城市居民、受教育程度较低者、低体重者,对重点人群加强健康教育、筛查和管理,预防OP的发生。; 贾淯媛郭伟李璐刘婷朱颖俐卢欣荣; 关键词：骨质疏松症患病影响因素

吉林省居民心血管病高危人群流行病学特征及其影响因素被引量：19: 2020年; 目的了解吉林省居民心血管病高危人群流行病学特征,对心血管病相关影响因素进行分析,为全省心血管病防控策略提供参考依据。方法本研究于2017-2018年采用多阶段分层整群抽样的方法,选定吉林省6个项目地区,以社区或村为单位开展筛查。心血管病相关影响因素分析采用单因素、多因素Logistic回归分析模型,回归方法采用进入法,效应值用OR值及其95%CI值来表示。结果2017-2018年吉林省心血管病高危检出率为24.3%,标化后高危检出率为21.6%。其中,城市居民较农村居民具有较高的心血管病高危检出风险(OR=1.16,95%CI:1.029~1.306,P=0.015);55~岁年龄组高危检出风险是35~岁年龄组的3.237倍(95%CI:2.760~3.797,P<0.001);高中和中专、大专及以上文化程度者更易成为心血管病高危人群(OR=1.499,95%CI:1.283~1.753,P<0.001;OR=1.539,95%CI:1.240~1.910,P<0.001);职业为行政人员者较农民更不易发展为心血管病高危人群(OR=0.656,95%CI:0.502~0.858,P=0.002);10000~、25000~元家庭年收入水平者较<10000元收入水平者易成为心血管病的高危人群;吸烟者、饮酒者心血管病高危检出风险是非吸烟者、非饮酒者的1.822、1.303倍(OR=1.822,95%CI:1.617~2.053,P<0.001;OR=1.303,95%CI:1.090~1.559,P=0.004);随体重指数(body mass index,BMI)分级指数升高,心血管病的高危检出风险随之升高。结论应重点关注城市居民、高年龄组、文化程度较高者、中低等水平收入者、吸烟者、饮酒者、超重者、肥胖者,应重点加强对心血管病的一级预防及二级预防,降低心血管病发病率和所带来的疾病负担。; 付尧刘思洁刘婷侯筑林李璐贾淯媛; 关键词：心血管病高危人群

2018—2020年吉林省疾病监测点死因漏报调查分析: 2023年; 目的评估2018—2020年吉林省国家级死因监测点死因数据完整性。方法监测县(市、区)内所有的乡镇/街道按当地居民死亡水平高低分三层,分别为高、中、低(每层的乡镇/街道的数量基本相同)。每一层均随机抽取一个乡镇/街道,该乡镇或街道中的所有家庭都为调查家庭,将调查家庭中常住成员的死亡情况与人口死亡监测系统中常规报告死亡数据之间进行比较,计算漏报率。调查研究结果采用构成比和率进行统计描述,并用χ^(2)检验进行比较。结果2018—2020年吉林省国家级死因监测点漏报率为10.87%,农村地区漏报率高于城市地区,差异有统计学意义(χ^(2)=61.73,P<0.05);0~岁组漏报率高于其他年龄组,差异有统计学意义(χ^(2)=34.88,P<0.05);各年度漏报率不同,2020年漏报率高于2018年和2019年,差异有统计学意义(χ^(2)=19.97,P<0.05);漏报率在不同性别之间差异无统计学意义(χ^(2)=0.19,P>0.05)。结论吉林省国家级死因监测点报告的死亡监测信息数据完整性较好,但是仍然存在死亡报告信息不全面、不完善和数据漏报的情况,应进一步加强对死因报告常规工作管理,加强工作人员培训,提高工作人员的业务能力和责任心,建立多部门数据信息长效共享机制体系,切实做到提高死因数据可靠性,增强数据的利用价值。; 李璐刘婷贾淯媛朱颖俐卢欣荣郭伟; 关键词：死因监测漏报调查完整性

481例社区居民2型糖尿病患者血脂异常现况分析被引量：2: 2015年; 目的了解2型糖尿病(T2DM)患者血脂异常的特征,为T2DM患者血脂异常的管理提供依据。方法以2010年全国慢病调查吉林省监测点为基础,采取多阶段整群随机抽样的方法确定481例T2DM患者为研究对象,对患者进行问卷调查,主要包括基本的人口学信息,吸烟、饮酒、饮食、身体活动状况、体重、血压、血糖、血脂等主要健康状况,血生化指标,包括血糖、血脂、胰岛素、糖化血红蛋白等。结果 T2DM患者481例中男性243例(50.5%),女性238例(49.5%),平均年龄为(52.2±13.7)岁。血脂的平均水平TG为1.53 mmol/L、TC为4.36mmol/L、LDL-C为2.66 mmol/L、HDL-C为1.24 mmol/L;女性患者HDL-C平均水平高于男性患者,差异有统主进意义(P<0.05),超重组和肥胖者组的TG平均水平高于体重正常的T2DM患者组,差异有统主进意义(P<0.05);T2DM患者中TG升高126例(26.2%)、TC升高39例(8.1%)、LDL-C升高39例(8.1%)、HDL-C降低258例(53.6%)、血脂异常345例(71.7%);超重组和肥胖组的血脂异常率(分别为76.1%和73.8%)高于体重正常组(62.8%)差异有统主进意义(P<0.05);血脂指标异常中,构成以单纯HDL-C降低所占比例最高,为(37.4%),其次为TG升高合并HDL-C降低(12.9%)。结论 T2DM患者TG、TC、LDL-C水平高于一般人群,高TG患病率、高TC患病率、高LDL-C率、低HDL-C率以及血脂异常率也高于一般人群,血脂指标异常的构成以单纯HDL-C降低、TG升高合并HDL-C降低为主。; 付尧朱颖俐侯筑林张晶波丁冬梁淑杰张迪毛翘李璐殷雨天; 关键词：2型糖尿病血脂异常

2014年吉林省60岁以上人群死因监测情况分析被引量：3: 2015年; 目的了解吉林省居民的主要死因及特征,为制定疾病防控策略提供依据。方法收集2014年吉林省监测点居民死亡监测资料,按照国际疾病分类(ICD-10)标准进行分类。对于吉林省监测点60岁以上的死亡数据进行描述统计,描述死亡人口的基本人口学资料(性别、年龄、民族、婚姻状况、职业、文化程度)、报告单位类型、死亡地点及时间、报告时间、最高诊断单位以及三大类主要疾病的构成比、并计算死因顺位。结果 2014年吉林省国家级死因监测点通过人口死亡信息登记管理系统报告的60岁以上死亡病例共有29 820例,其中,男性16 397例(55.0%),女性13 423例(45.0%);死亡病例主要为汉族26 024例(87.3%)、已婚20 206(67.8%)、农民15 176例(50.9%);文化程度低的比例较大,初中及以下26 166例(87.7%),社区卫生服务中心/卫生院报告的死亡病例18 386例(61.7%);死亡病例的死亡地点主要是家中的17 302例(58.0%);死亡病例的报告时间均匀分布在全年12月;死亡病例的生前主要疾病最高诊断单位主要是二级医院的15 148例(50.8%);高城镇化率监测点报告12 508例(41.9%),低城镇化率监测点报告17 312例(58.1%)。女性慢性病的死因构成(96.0%)高于男性(94.4%),男性伤害的死因构成(2.3%)高于女性(1.3%)。已婚和丧偶者、农民、无业、离退休者、文化程度为初中及以下的三大类疾病所占比例均较高。前5位死因依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢疾病,前5位死因死亡居民占前10位死因的93.55%(27 308/29 192)。结论循环系统疾病和恶性肿瘤已经成为吉林省居民的主要死因,应开展有针对性的健康教育和促进工作,减少疾病和死亡的发生。; 付尧朱颖俐侯筑林张晶波丁冬梁淑杰张迪毛翘李璐殷雨天; 关键词：死因疾病防控

吉林省成年居民睡眠状况分析被引量：3: 2016年; 目的了解吉林省成年居民睡眠状况,为制定干预措施提供依据。方法利用2013年中国慢性病及其危险因素监测吉林省调查数据,对4 776名成年居民的睡眠时间进行分析。结果吉林省成年居民每天睡眠时间为(7.3±1.3)h,城市地区居住人群每天睡眠时间(7.1±1.3)h低于农村地区(7.4±1.3)h(t=29.34,P<0.01);每天睡眠时间随着年龄增加而减少(F=43.44,P<0.01);以上差异均有统计学意义。性别间每天睡眠时间差异无统计学意义(P>0.05)。每天睡眠时间不足7 h的成年人群中,45.8%自评健康状况为差。不同睡眠时间中,健康状况自我评价结果差异有统计学意义(χ2=140.48,P<0.01)。结论吉林省成年居民睡眠不足问题普遍存在,应加大健康睡眠重要性的宣传力度。城市地区居民和老年人是睡眠干预的重点人群。; 张晶波朱颖俐丁冬范吉祥侯筑林李璐刘建伟; 关键词：睡眠时间健康成年人

吉林省居民中心性肥胖及其前期流行特征的影响因素分析: 2023年; 目的:了解吉林省居民中心性肥胖及其前期的流行特征的影响因素,为制定相关预防与控制策略及措施提供参考依据。方法:本研究以2017-2018年吉林省心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目为基础,纳入吉林省6个项目点35~75岁常住居民11 903人为研究对象,进行体格检查、实验室检测和问卷调查。采用 χ^(2)检验、趋势 χ^(2)检验、 F检验计算不同特征人群和健康指标的中心性肥胖及其前期情况,其影响因素采用多因素logistic回归模型分析。结果:吉林省居民中心性肥胖率为33.35%(3 970/11 903),标化率为31.73%,中心性肥胖前期率为28.79%(3 427/11 903),标化率为28.86%。多因素分析结果显示,农村居民( OR=1.99,95% CI:1.78~2.23)、女性( OR=1.76,95% CI:1.57~1.97)、65~75岁组( OR=1.21,95% CI:1.03~1.45)、高中/中专文化程度( OR=1.38,95% CI:1.17~1.63)、家庭年收入>10万元( OR=1.65,95% CI:1.20~2.26)、超重( OR=9.27,95% CI:8.26~10.41)、肥胖( OR=82.82,95% CI:62.63~109.52)、正常高值血压( OR=1.49,95% CI:1.27~1.74)、高血压( OR=1.70,95% CI:1.42~2.04)、糖尿病( OR=2.30,95% CI:1.94~2.73)、血脂异常( OR=1.33,95% CI:1.18~1.50)与中心性肥胖及其前期发生风险呈正相关。结论:吉林省居民中心性肥胖及其前期率均处于较高水平,农村居民、女性、年龄大、高中/中专文化程度、高收入、超重、肥胖、正常高值血压、高血压、糖尿病、血脂异常是吉林省居民中心性肥胖及其前期的危险因素。; 刘婷李璐贾淯媛朱颖俐卢欣荣郭伟; 关键词：中心性肥胖影响因素

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李璐

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