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李双红

作品数:4 被引量:30H指数:3
供职机构:陕西师范大学食品工程与营养科学学院更多>>
发文基金:陕西省科技攻关计划西安市科技计划项目国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域:轻工技术与工程农业科学理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 2篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇光谱
  • 3篇红外
  • 3篇红外光
  • 3篇红外光谱
  • 2篇牛奶
  • 1篇营养
  • 1篇乳蛋白
  • 1篇乳蛋白含量
  • 1篇胎次
  • 1篇尿素氮
  • 1篇牛奶品质
  • 1篇荞麦
  • 1篇奶牛
  • 1篇奶品
  • 1篇奶品质
  • 1篇近红外光谱法
  • 1篇光谱法

机构

  • 4篇陕西师范大学
  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 4篇李双红
  • 3篇刘永峰
  • 1篇杨莹
  • 1篇高俊岭
  • 1篇昝林森
  • 1篇赵露华
  • 1篇袁爽

传媒

  • 1篇食品工业科技
  • 1篇陕西农业科学
  • 1篇西北农林科技...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
不同胎次奶牛乳中乳蛋白含量的近红外光谱定量分析被引量:6
2014年
对不同胎次奶牛的牛奶样品进行近红外光谱扫描,并用多功能乳制品分析仪对牛奶样品中蛋白质的含量进行测定。利用正交实验设计,分别采用主成分回归法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改进偏最小二乘法(MPLS)三种定量校正方法和多种光谱预处理方法建立模型,利用目标函数法对模型进行评定,结果表明:一胎、二胎奶牛乳样中乳蛋白的最优模型相同,其校正相关系数(R2)、定标标准差(SEC)和预测标准差(SEP)分别为:0.9626、0.0531、0.0630和0.9377、0.0810、0.1100;建立了三胎及以上奶牛乳样中乳蛋白的最优模型,R2、SEC和SEP分别为:0.9406、0.0461和0.0500;同时,建立了所有乳样中乳蛋白的最优模型,R2、SEC和SEP分别为:0.9351、0.0687和0.0790。所建模型对于快速、准确、无损、定量检测原料奶中乳蛋白的含量是可行的,该方法为快速检测混合原料奶中乳蛋白含量提供了理论依据。
李双红刘永峰韩裕睿赵露华袁爽
关键词:乳蛋白近红外光谱胎次
牛奶中基因组DNA含量的近红外光谱检测方法研究
本实验旨在利用近红外光谱技术结合正交实验设计方法对牛奶中牛基因组DNA含量进行探究。研究共使用了80个牛奶样品建立基因组DNA产量模型,其中校准模型性能的适用性采用定标标准差(SEC)、交叉验证标准差(SECV)、预测标...
库婷刘永峰李双红高俊岭
关键词:牛奶DNA含量近红外光谱
文献传递
应用近红外光谱法定量检测牛奶中尿素氮的研究被引量:5
2016年
【目的】建立牛奶中尿素氮的快速、无损检测方法,为牛奶中尿素氮的快速检测提供支持。【方法】对200个牛奶样品进行近红外扫描,并用多功能乳制品分析仪对牛奶样品中尿素氮的含量进行测定;剔除20个异常样品后,得到由180个牛奶样品组成的得分样品,将得分样品分为定标集(144个)和验证集(36个),将正交试验设计与主成分回归法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改进偏最小二乘法(MPLS)3种定量校正方法和多种光谱预处理方法结合,建立牛奶中尿素氮的近红外检测模型,利用目标函数法对模型预测效果进行评定。【结果】建立了定量检测牛奶中尿素氮的最优模型,其定标相关系数(R2)和定标标准差(SEC)分别为0.986 4和0.238 4。用验证集对所建模型进行验证,其校正相关系数(RSQ)和预测标准差(SEP)分别为0.976 0和0.360 0。利用所有得分样品对预测结果进行监控,并绘制尿素氮测定值与模型预测值的线性相关曲线,相关系数r2为0.980 5。【结论】利用近红外光谱法建立的尿素氮定量检测最优模型具有很好的适用性和准确性,可用于牛奶尿素氮的快速定量检测。
刘永峰李双红库婷昝林森
关键词:牛奶品质近红外光谱尿素氮
荞麦营养及其产品开发的研究进展被引量:20
2015年
综述了荞麦的营养物质及其功能成分,同时介绍了荞麦产品的研发进展,以为荞麦的研究和开发提供参考。
李双红张礼秀杨莹韩裕睿
关键词:荞麦营养
共1页<1>
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