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朱昌盛

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇情感
  • 1篇情感分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇销量
  • 1篇销量预测
  • 1篇层次化

机构

  • 2篇武汉大学
  • 1篇武昌理工学院

作者

  • 2篇朱福喜
  • 2篇朱昌盛
  • 1篇阳小兰
  • 1篇周孟

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于层次化社区结构的影响最大化算法被引量：3
2017年
针对贪心算法时间复杂度过高,不适用于大型社会网络问题,提出基于层次化社区结构的影响最大化算法HCSA(hierarchical community structure algorithm)。对社会网络进行层次化社区划分,启发式地选择覆盖率最大的社区层级并按比例分配初始节点,综合节点度数,得出初始节点集合。实验结果表明,与现有启发式算法相比,HCSA算法取得了更广的传播范围和更少的运行时间。
朱昌盛朱福喜阳小兰
关键词：社会网络层次化
一种自适应的情感灰色预测模型被引量：1
2017年
目前,一些研究工作已使用评论中蕴含的情感信息对产品的销量进行预测,这些预测方法大部分偏重于评论的整体情感或情绪,忽略了产品特征的情感信息.针对这一问题,本文提出了一种自适应的情感灰色预测模型(Adaptive Sentiment Grey Prediction M odel,ASGPM).在预测时,首先通过条件随机场模型建立产品特征库,并量化情感词典中情感词的情感强度;然后从评论中计算产品多个特征的情感强度,每个特征的情感强度分别与产品销量建立自适应的灰色模型(Adaptive Multivariable Grey M odel,AM GM),并进行销量预测;最后,将产品销量与多个销量预测结果通过ASGPM模型进行预测.实验结果表明,该预测方法销量的动态预测方法中具有较好的预测性能.
周孟朱福喜朱昌盛
关键词：情感分析销量预测
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共1页<1>
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