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彭鑫

作品数:6 被引量:35H指数:4
供职机构:武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息检索
  • 2篇数据密集型
  • 2篇科研环境
  • 2篇科研数据
  • 2篇管理计划
  • 1篇数据服务
  • 1篇数据管理
  • 1篇文献计量学
  • 1篇开放共享
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇基金
  • 1篇基金机构
  • 1篇计量学
  • 1篇共享
  • 1篇管理框架
  • 1篇管理框架研究

机构

  • 6篇武汉大学

作者

  • 6篇邓仲华
  • 6篇彭鑫
  • 2篇杨超凡
  • 2篇刘斌

传媒

  • 2篇数字图书馆论...
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇图书馆学研究
  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 4篇2017
  • 2篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述--基于相关会议论文的分析
目的:统计近5年相关会议集收录的论文,分析信息检索的研究热点与发展趋势.文献范围:检索2012年–2016年ACL、ACMMM、ICML、KDD、SIGIR等5个信息检索领域的相关会议集收录的论文.方法:使用爬虫软件获取...
杨超凡邓仲华彭鑫刘斌
关键词:信息检索文献计量学
数据密集型科研环境下的科研数据管理框架研究被引量:9
2017年
随着科学研究第四范式概念的不断深入,科学研究越来越依赖于从大量科研数据中发现新的知识和科学规律,科研数据的管理成为科学研究第四范式发展面临的首要问题。通过文献调研,梳理数据密集型科研环境下科研数据的特征,分析科研用户对科研数据管理的具体需求,并梳理科研数据管理各阶段的具体任务,基于此提出科研数据管理框架。结合国内外实践现状,对科研数据管理框架的发展提出建议,为科研数据管理平台或工具的开发提供借鉴和参考,对解决数据密集型科研环境下缺乏数据管理工具的困境具有一定意义。
彭鑫邓仲华
英国基金机构数据管理计划的实践调查与分析被引量:6
2016年
[目的 /意义]数据管理计划作为科研数据管理的一份纲领性文件,对规范数据管理过程、制定数据标准具有重要作用。借鉴英国的实践经验,对提升国内科研数据管理效率、促进科研数据开放共享具有重要意义。[方法/过程]数据管理计划在英国基金机构的科研数据管理过程中得到广泛应用,通过网络调研和文献调研的方法,对英国主要的9个基金机构的数据管理计划实践情况进行分析和总结。[结果/结论]国内基金机构可以从需求管理、机构合作、政策法规、基础设施建设以及成本预算等方面开展数据管理计划,促进我国科研数据开放共享。
彭鑫邓仲华李立睿
科研数据服务实践的比较研究——以中国科学院与康奈尔大学为例被引量:10
2017年
数据密集型科研环境下,为进一步推动科研数据服务的发展,以中国科学院和康奈尔大学为研究对象,对科研数据服务的实践情况展开了调研和分析。通过文献调研和网络调研的方法,围绕科研数据服务的组织架构、服务内容和技术支撑,对康奈尔大学和中国科学院的科研数据服务实践进行了总结。利用比较分析的方法,探讨了二者在科研数据服务实践上的异同,并结合国内的科研环境,对进一步推进以中国科学院为代表的国内科研数据服务的发展,提出了一定的参考建议。
彭鑫邓仲华
近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述——基于相关会议论文的分析被引量:7
2017年
【目的】统计近5年相关会议集收录的论文,分析信息检索的研究热点与发展趋势。【文献范围】检索2012年–2016年ACL、ACMMM、ICML、KDD、SIGIR等5个信息检索领域的相关会议集收录的论文。【方法】使用爬虫软件获取5个相关会议收录的论文的摘要和关键词,并利用分词工具对其处理,进行统计分析和文献研究。【结果】发现目前信息检索中移动搜索是主流;检索模型不断优化;注重过滤和推荐;与人工智能关系密切,用户隐私以及医疗健康也是信息检索重点关注的内容。【局限】仅采集论文的摘要和关键词数据,未进行全文内容以及引文的分析。【结论】反映目前信息检索的大致发展状况,为其他学者开展新的研究提供借鉴和参考。
杨超凡邓仲华彭鑫刘斌
关键词:信息检索
“互联网+”环境下的数据管理计划被引量:3
2016年
数据管理计划(DMP)可以引导和规范科学数据管理的过程,对促进数据开放共享具有重要意义。通过文献调研和网络调研,总结科学数据管理的实践经验,尝试将数据管理计划应用到"互联网+"环境中。通过分析数据管理计划的内容要素,结合以数据管理计划为核心驱动的数据监护模型,构建一种普适的数据管理计划框架。据此,为"互联网+"环境下应对数据管理与共享的挑战,提供借鉴和参考。
彭鑫邓仲华
关键词:数据管理
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