彭圆
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：水下测控技术国防科技重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信交通运输工程更多>>
- 舰船辐射噪声的高阶统计量特征提取及特征压缩被引量：7
- 2010年
- 提取了6类水中目标的11/2谱统计线谱特征和AR模型特征。实验结果表明基于11/2谱的统计线谱特征和AR模型特征有效的识别出了目标,达到了85%的综合识别率。最后利用主元分析技术对上述特征进行了压缩,在保持识别率的同时将特征维数从64维压缩至34维,有利于工程上的实现。
- 陈凤林林正青彭圆牟林张凤珍王磊
- 关键词：舰船辐射噪声高阶统计量特征提取SHIP线谱特征维数
- 基于声信号人耳听觉谱特征和SVME的水下目标识别
- 利用人耳听觉谱特征模拟人耳听觉系统的特性,提出了水下目标信号的人耳听觉谱特征提取方法,并提出了支持向量机自适应增强集成算法用于水下目标的分类识别。仿真实验证明,人耳听觉谱特征可有效用于水下目标识别,支持向量机自适应增强集...
- 杨宏晖彭圆曾向阳
- 关键词：水下目标识别
- 文献传递
- 用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法被引量：10
- 2011年
- 针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能.
- 杨宏晖戴健孙进才杜方键彭圆李桂娟
- 关键词：水声目标识别
- 时频分布重排方法在水下目标回声识别中的应用被引量：3
- 2014年
- 特征提取是目标识别的关键技术,本文提出了一种基于时频分布重排的Wigner-Ville分布(WD)特征提取方法。选择WD作为研究问题的切入点,使用核函数方法,通过平滑伪Wigner-Ville分布(SPWD)抑制交叉项;为解决引入核函数导致信号时频聚集性下降问题,我们采用时频重排方法来增强目标的时频聚集性,最后用海上实验数据对本文方法进行了有效性检验。实验结果表明,本文提出的SPWD时频重排特征提取方法具有:(1)可有效抑制WD固有的交叉项;(2)增强目标回声信号时频聚集性;(3)可明显地提高水下目标识别率。该方法具有一定的应用推广价值,为解决水下目标识别问题提供了很好的思路。
- 林正青牟林彭圆张风珍
- 关键词：时频分布重排WIGNER-VILLE分布
- 基于拐点尺度的对经验模态分解的改进被引量：2
- 2009年
- 对EMD在信号处理的过程中存在的部分问题展开了研究和对几篇关于EMD的文章给出的结论进行了分析,从直观上对选取拐点来作为衡量信号振荡形式的标准的合理性进行了初探,并在此基础上进一步给出了相应的算法来对EMD在处理信号时的性能进行改进,对仿真和实际信号的处理结果表明了改进后的EMD算法和拐点特征尺度的合理性和有效性;在新算法的基础上对固有模态函数(IMF)的定义进行了一定的补充.
- 罗正刚彭圆李桂娟王浩刘东涛
- 关键词：经验模态分解
