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张铁军

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:中国人民解放军总参谋部更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇信号分离
  • 2篇阵列
  • 2篇阵列信号
  • 2篇阵列信号处理
  • 2篇盲信号
  • 2篇盲信号分离
  • 1篇盲波束形成
  • 1篇非圆信号
  • 1篇ESPRIT...
  • 1篇ICA
  • 1篇波达方向
  • 1篇波束
  • 1篇波束形成

机构

  • 2篇中国电子科技...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇总参谋部

作者

  • 3篇张铁军
  • 2篇于文震
  • 2篇游鸿
  • 1篇林晴晴
  • 1篇司伟建

传媒

  • 1篇现代雷达
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇信息化研究

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于波束域预处理的阵列盲信号分离方法被引量:1
2012年
相控阵雷达采用多个阵元进行信号的接收处理,其多通道信号处理可以采用盲信号处理的方法进行目标源信号分离。由于阵元间距导致信号在阵元间产生相位延迟,在进行盲分离的时候一般只能采用卷积混合模型,盲分离过程是较为复杂的多通道反卷积问题。文中对阵列接收信号进行波束域预处理,通过确定的空间波束相位补偿,将阵元域的多时延混合信号变换为瞬时混合信号,从而采用简单的实数分离算法即可完成信号分离,分离信号可用于后置处理。所提方法简单有效,相比常规阵列信号处理方法,可直接适用于宽带信号。仿真实验验证了其有效性。
游鸿于文震张铁军
关键词:盲信号分离阵列信号处理
ICA及其在阵列信号处理中的应用研究
2010年
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是一种有效的盲信号分离(Blind Source Separation,BSS)方法。当目标源信号相互独立时,它能从多通道的混合观测信号中将目标源信号分解开来。本文通过对ICA的详细介绍,对比了ICA模型和阵列信号处理模型的特点,分析了二者的关系,并就二者的综合应用进行了研究,同时对盲波束形成、雷达信号分选和外辐射源雷达信号分离等典型应用进行了介绍和评价。
游鸿于文震张铁军
关键词:盲信号分离阵列信号处理盲波束形成
基于矩阵重构的非圆信号ESPRIT算法被引量:1
2013年
在信号源为非圆信号的情况下,提出一种基于矩阵重构的ESPRIT波达方向估计方法。根据非圆信号为实值信号的特点,首先通过对接收数据矩阵进行共轭重排,构造多个具有旋转不变关系的子阵;为抑制噪声对算法的影响,对接收数据矩阵进行延迟处理,并构造其与各子阵之间的协方差矩阵;最后利用ESPRIT算法的原理实现信号波达方向的估计。仿真结果表明:在相同的信噪比和快拍数条件下,算法的正确分辨概率和测角精度均优于ESPRIT算法,并且在信号入射角度间隔较小时也具有良好的分辨性能。
司伟建林晴晴张铁军
关键词:波达方向ESPRIT算法非圆信号
共1页<1>
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