张晓霞
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 多粒化模糊软粗糙集模型被引量：4
- 2016年
- 为了扩大粗糙集理论的应用,特别是在模糊环境中的应用,基于模糊软集和模糊蕴涵算子,主要研究基于软模糊近似空间的乐观多粒化模糊软粗糙集模型。该模型将参数集根据客户的不同要求或目标进行重组,只选择若干相关参数集参与计算上、下近似,这样定义的上、下近似不再由整个属性集决定,而是根据重组后的多个属性集一并生成,从而使结果更加符合实际需求。另外,还定义了乐观多粒化模糊软粗糙集模型的截集并讨论了其相关性质。最后给出了算例。
- 柳彦军张晓霞吴红萍
- 关键词：模糊集粗糙集
- 粗糙集预测算法的稳定性分析
- 2018年
- 粗糙集预测旨在从决策信息系统中学习规则从而预测新样本的标签.文中利用置信度刻画规则的可信程度,从而设计基于粗糙集的置信度预测算法,称为置信度算法.该算法可以对新样本分配与其匹配之后置信度最高的标签.泛化误差作为衡量算法有效性的指标之一,对其界的估计一直是构造学习模型的基础.利用算法稳定性概念刻画了置信度算法的泛化界,结果表明泛化能力由样本个数以及稳定性参数决定:样本数目越大,规则数目越多且稳定性参数越小;泛化误差界越小,经验误差越逼近泛化误差.
- 张晓霞陈德刚
- 关键词：泛化误差
